在上一章我們提到的goroutine，在使用go指令後會額外開一個線程去處理，
不過因為該線程處理完後就會自行關閉，假如有需要回收的變數或結果，會比較麻煩，
一個方式是使用全域變數去收集，不過這樣有可能有變數污染的情況發生，
另一個方法就是使用通道(channel)來收集。

Channel

建立channel的方式，可以使用make指令:

    c := make(chan int)

透過這種方式，就可以建立一個整數的channel，
而要使用這個channel，則需要接收端(receiver)跟發送端(sender)

    var testInt int
    c := make(chan int)
    c <- 123
    testInt := <- c
    fmt.Println(testInt)

上面程式碼是將整數123放入channel c內，
並在下面接收整數123放到testInt內
不過直接用上面這段程式碼去運行，compiler會出現死鎖(dead lock)的情況，
因為當執行完放入123之後，發送端會進入ready的狀態，這時就會卡住，
而執行不到接收端，因此我們需要改成這樣：

	var val int
	c := make(chan int)       
	go func() { c <- 123 }() 
	testInt = <-c                   
	fmt.Println(testInt)

將發送端放入goroutine內，這樣接收端就可以正常收到訊息並處理了。

用於函數

基本的使用說完了，讓我們回到我們的服務：

func getUserDataAndUpdate(userID int64, c chan user){
    .....
}

上面的函數是取得使用者資料更新後並回傳，透過上面將channel帶入的方式，
就可以在goroutine內取得處理完的資料了：

func main() {
	var val user
	s := make(chan user)     
	go getUserDataAndUpdate(123, s)
	val = <-s 
	fmt.Println(val)
}

透過這種方式，可以將某些可並行處理的資料分散到goroutine去進行，並在最後透過channel回收回來，
減少處理時間，提升使用者體驗，畢竟沒人想要查個資料就等個3到5秒。