爲何有人說ES很難學？因爲他本身就反人類呀！這東西到底可以幹嘛(2)Elastic"Search"這件事

也有一群人說ES比起資料庫更像搜尋引擎
因爲ES他完全符合一個搜尋引擎該有的條件
只是他還附帶了存儲資料的功能

怎麽說他是搜尋引擎呢？
來隨便google一下吧

1. 檢索:爬取內容

2. 索引:進行分詞並建立分詞索引

3. 排名:依據分詞索引內容建立倒排算出優先級

基本只要以上三個就能說他是一個搜尋引擎

只是很多人在第三步做壞了,google做的特好

那麼ES是怎麽實現的呢？
其實ElasticSerarch就是Lucene的封裝

啥？Lucene是什麼？封裝又是啥？
沒事，這不需要知道

這種事就跟你不需知道引擎原理就可以開車一樣

ES也相同，並不需要搞懂搜尋引擎原理
只需要明白時下流行的 Restful api
並且略懂分佈式架構水平擴展，面對海量數據能更加迎刃有餘

不知道Restful API的銅學請點我，優質文章必收呀

接下來要理解ES有四個非常重要的名詞

超重要所以字超大

1. 索引index （表）
2. 類型Mapping （描述這張表的值屬性，數據建模的關鍵點）
3. 文檔Document （類似row data）

啥？索引？上篇不是講了嗎？又要混字數？

不對，混字數只是這兩行，這個索引跟倒排索引的索引不是一件事
這裏的索引是指ES類似於表的東西，用於發起查詢那張表用的
並不是資料內搜尋時拿來快查的索引

來隨便看個簡單吧

PUT users //index
{
    "mappings" : { //mapping
      "properties" : {
        "firstName" : {
          "type" : "text"
        },
        "lastName" : {
          "type" : "text"
        },
        "mobile" : {
          "type" : "keyword",
          "null_value": "NULL"
        }

      }
    }
}
//document
PUT users/_doc/1 
{
  "firstName":"cheng",
  "lastName": "jacky",
  "mobile": null
}

麻...大致上就是這樣等於建了個數據建模
與插入了一筆cheng jacky的資料了

老濕，不對呀，text 跟 keyword不是都是字串？有啥差別？

恩~這就是 Dynamic Mapping 的範圍了呢

看了看手錶與字數覺得今天可先下課啦

要回去耕田了，公司在寫虛擬幣，區塊鏈智能合約的東西也是相當有趣呢
希望明年的鐵人賽能有贊助，讓我有點動力去寫寫那東西

對於文章中的任何用詞與專業字或都可以在下面留言提問

梗圖看不懂也行

蔽農會帶着謙卑爲懷的心情竭盡所能回覆與說明的