負載均衡是分布式系統不可或缺的技術，從字面上來說，就是不可能所有事都給一台電腦做，電腦的CPU和記憶體是有上限的，所以需要一台機器作為指揮官把任務loading平均分散給其他電腦做

例如有三台機器，機器不管做小數或大數加法的性能是差不多的，假設都是1秒，有一個任務是計算1+2+3+4+5+6，那麼指揮官就可以把1+2，3+4，5+6分別給這三台機器算，最後再把這三個加起來，總共只要3秒，速度提升了兩倍也均衡了任務分配

負載均衡通常會實作在API層，API層就是指揮官負責分散任務loading，再Lab中，我們會利用API層拆解Object成components後，用隨機演算法分散他們讓不同的data server去消費數據，但是本篇會介紹其他負載均衡的演算法，如果有興趣的讀者歡迎自己實作替換原本的隨機演算法

DNS負載均衡

這主要是多個入口的負載均衡技術，可以理解為多個API層之間怎麼做負載均衡，我們知道我們對一個網址做request，假如google好了，你並不會馬上得到google的內容，而是會去DNS server詢問這個google.com對應的ip是什麼，然後得到ip，把google.com換成對應的ip，才能拿到網頁資料，當然這些瀏覽器都幫你封裝好了，我們可以對DNS server做附載均衡，隨機的return四個不同的ip

Scheduling

Scheduling，也就是輪詢很簡單，假如有四台server供你使用，一有request過來，則照順序的一個個分配，到底了再從頭過來就好

Hash

可以對request的ID做hash，假如有四台機器，則對hash後的數字％4，讓對應的server去處理它，這個演算法的好處是我們可以把相關類似的資料集中放在某台機器，加快處理時間，壞處是如果遇到惡意client，容易被DDOS

加權演算法

這就需要對系統的客戶有細緻的了解，我們可以對每個request歸類，並分權重，一個connection就是一個權重分數，有點類似背包問題或貪心法，request過來了就給目前負載分數最小的那個server