接下來就要講到Object storage的重頭戲了 - 如何分散式的儲存一個Object，達到安全的目的

由於Object被存放在一個大平面上，所以他沒有什麼束縛，被分割後容易存放在不同Server上

所以這裡談到的問題是，怎麼分割？

根據昨天講的Raid原理，我們希望能把Raid5的演算法應用在我們的Lab裡，所以使用一個奇偶校驗演算法，然後把他模擬均攤在六台機器上，可以支持兩台機器掛了(1/3)也不會影響資料丟失

奇偶校驗的演算法很多，我們使用RSCode做為我們的演算法，他的使用也非常簡單

>>> from reedsolo import RSCodec, ReedSolomonError
>>> rsc = RSCodec(6)
>>> res = rsc.encode(b'helloworld')
>>> res
bytearray(b'helloworld\xc0`~\x03_\x82')
>>> rsc.decode(res)
(bytearray(b'helloworld'), bytearray(b'helloworld\xc0`~\x03_\x82'), bytearray(b''))
>>> rsc.decode(b'xxxloworld\xc0`~\x03_\x82')
(bytearray(b'helloworld'), bytearray(b'helloworld\xc0`~\x03_\x82'), bytearray(b'\x02\x01\x00'))

有了三個錯誤，還是能復原string helloworld

不過他的冗余度的200%，不像RAID5極限可以到133%，不過我找不到其他奇偶校驗的Python library，所以就將就著用吧

不過可以看到的是，輸入輸出非常單純，都是bytes，所以大致的思路是，把object content轉成bytes後，encode出更長的string，然後根據我們的Partition數量(6個)，平均的把這個很長的bytearray分散在不同的機器

明天我會介紹我們的Lab是如何利用這個演算法去分割object內容的實作