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先看看 AWS 官方怎麼說

首先到 AWS 的官網 查看認證內容，跟開發直接相關的有以下三種:

• Developer Associate
• Solutions Architect Associate
• Solutions Architect Professional

這邊不特別挑 DevOps Engineer Professional 是因為這個比較偏 CI/CD，每間公司的部屬方式跟工具也都不太一樣。

不過這 30 天我也會帶到 AWS Cloudformation 的內容，會有一些簡單的 CI/CD 展示。

關於 CI/CD 更進一步的認識，我會在之後的鐵人賽或是文章做分享

接著我透過 AWS 的培訓與認證官網 的考前準備，還有 說明各個認證要檢驗你那些能力跟考試內容。

Developer Associate

驗證內容: 是否能在 AWS 雲端上開發和維護應用程式。
對象: 具備開發和維護 AWS 應用程式一年以上實作經驗的個人

考試內容:

• 至少對一種高階程式設計語言具備深入的了解
• 了解核心 AWS 服務，使用服務，以及基本 AWS 架構最佳實務，包括 AWS 共同的責任模型、應用程式生命週期管理和開發處理中容器的使用
• 使用 AWS 開發、部署和對以雲端為基礎的應用程式偵錯，以及為無伺服器應用程式編寫程式碼的能力。
• 能夠識別 AWS 服務的關鍵功能，使用 AWS 服務 API、AWS CLI 和開發套件撰寫應用程式
• 能夠將對雲端原生應用程式的基本理解應用在撰寫程式碼
• 能夠對 AWS 上的程式碼模組進行編寫、維護以及偵錯

Solutions Architect Associate

驗證內容: 是否能在 AWS 設計和部署可擴展、高度可用和具容錯能力之系統。
對象: 具備一年以上實際使用 AWS 設計高可用性、符合成本效益、容錯和可擴展分散式系統的人員

考試內容:

• 使用 AWS 一年的實作經驗，包括使用運算、聯網、儲存和資料庫 AWS 服務，以及 AWS 部署和管理服務
• 在 AWS 上部署、管理和操作工作負載，以及實作安全控制和合規要求的經驗
• 熟悉使用 AWS 管理主控台與 AWS 命令列界面 (CLI)
• 了解 AWS Well-Architected Framework、AWS 聯網、安全服務以及 AWS 全球基礎設施
  識別哪些 AWS 服務滿足指定技術要求和定義 AWS 型應用程式之技術要求的能力

Solutions Architect – Professional

驗證內容: 是否能在 AWS 上設計分散式應用程式和系統的進階技術能力和經驗。
對象: 具備兩年以上在 AWS 設計和部署雲端架構實作經驗的個人。

考試內容:

• 熟悉 AWS CLI、AWS API、AWS CloudFormation 範本、AWS 帳單主控台和 AWS 管理主控台、指令碼語言，以及 Windows 和 Linux 環境
• 能夠提供跨企業多個應用程式和專案的架構設計最佳實務指引，以及將商業目標對應至應用程式/架構要求
• 具備評估雲端應用程式需求的能力，以及針對在 AWS 上實作、部署和佈建應用程式，提供架構建議
• 能夠使用關鍵 AWS 技術 (例如 VPN、AWS Direct Connect) 以及持續整合和部署程序來設計混合架構

學習 Roadmap 總結

目前先以 Developer Associate 跟 Solutions Architect Associate 作為考試的準備目標

基本上要有幾個基本的 IT 能力:

• 至少會一種高階語言 ( JAVA, C#, Python, Javascript ....)
• 了解應用程式的生命週期及管理
• 有能力撰寫 Serverless 應用程式
• 了解開發過程中，容器上的使用

我們依不同實際使用情境的不同，在 AWS 也可能會有以下幾種架構的設計產生:

• 經典應用架構
• 容器化架構
• 高併發架構
• 大數據架構
• Serverless 架構
• 混合雲架構
• Devops 架構

我會以使用到的架構，來說明會用到的 AWS 服務
其他沒有用到的 AWS 雖然可能不在以上架構裡面
但是我還是一樣會拉出來說明例如: Cognito

鐵人賽完賽後我希望能擁有跟證照希望我們擁有的 AWS 的能力，如下:

• 了解 AWS Service API, CLI 來管理 AWS 服務，使用 SDK 來撰寫應用程式
• 識別 AWS 各個服務的關鍵特徵
• AWS 責任共擔模式
• 使用 CI/CD Pipeline 去佈署應用程式
• 使用 AWS security best practices (例如使用 IAM Role 取代 secret 和 access key)
• 能編寫、維護、偵錯程式碼模組

了解其他雲的狀況

各個雲的服務取代

這部分我在 Azure 發現它很貼心地告訴你如果要從 AWS 移轉到 Azure 有哪些服務可以使用 (甚至從 GCP 移轉到 Azure 也有)

而且我覺得也寫得不錯，各位可以到參考資料尋找一下，另外我也有找到另外一張圖，方便你在有其他雲的基礎下去查有哪些對應服務

優缺點

優缺點可參考 sereno 的分析

就我認為 Azure 對於台灣很多公司使用 Windows Server 等相關 Solution 來說是有優勢的。畢竟是自家產品，上雲都有一些 Migration 工具。

AWS 則是因為最早推出市場，所以技術跟教學培訓資源相對較多以及完整。

GCP 在 AI 、 數據分析的能力無庸置疑，在大數據分析、機器學習的技術力相對較強。

架構參考

如果以架構中心來說，AWS 跟 Azure 都有提供，Google 的我找不到

我個人覺得 Azure 的架構中心寫的比較簡單易懂，比較適合我閱讀 (也有可能是我曾經看微軟的文件看習慣了?)

AWS 跟 Azure 的架構中心我就放在參考資料了

參考資料

• AWS 與 Azure 服務相比
• AWS VS Azure VS Google – Cloud Comparison
• 雲端平台比較：Azure、AWS、GCP
• Azure 架構中心
• AWS 架構中心