今天我們繼續來認識 Decimal：
Decimal constructor 接受許多種資料類型：

import decimal
from decimal import Decimal

比如整數：

Decimal(10)

Decimal('10')

Decimal(-10)

Decimal('-10')

也可以傳入字串：

Decimal('0.1')

Decimal('0.1')

Decimal('-3.1415')

Decimal('-3.1415')

甚至可以傳入 Tuple：

Decimal ((0, (3,1,4,1,5), -4))

Decimal('3.1415')

Decimal((1, (1,2,3,4), -3))

Decimal('-1.234')

Decimal((0, (1,2,3), 3))

Decimal('1.23E+5')

Tuple 的第一個變數代表正負（0正1負），中間的 tuple 代表數字每個位數的值，最後的變數代表 10 的Ｎ次方。
Decimal((0, (1,2,3), 3)) 代表 123 * 10^3 = 123000 = 1.23E+5

不過，不要傳 Floats！

format(0.1, '.25f')

'0.1000000000000000055511151'

Decimal(0.1)

Decimal('0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625')

觀察上面例子可以發現，因為大多數 float 是估計值，傳入 Decimal 反而完整的存下了這個估計值，而不是我們真正想要的精確小數。

使用 string 代替 float 傳入 Decimal

Context Precision

Context precision 作用不是設定 Decimal 物件創建時的精細度，而是影響數學運算時的精細度。

decimal.getcontext().prec = 2

我們創建小數點後五位的 Decimal 物件：

a = Decimal('0.12345')
b = Decimal('0.12345')

a

Decimal('0.12345')

b

Decimal('0.12345')

仍然是五位小數，但當我們對它們做加法時，context precision 就會發生作用:

a+b

Decimal('0.25')

運算的結果近似到小數點後兩位 (precision = 2)。

好啦，我們明天見～

參考：Python 3: Deep Dive (Part 1 - Functional)