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30天全端:關於網站實作的聊聊系列 第 15

【DAY15】關聯式資料庫(Relational Database)

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今天來聊聊關聯式資料庫。

為什麼要用關聯式資料庫?

在非關聯式資料庫中,常常會看到一種困擾的情況是,看到多筆資料重複的現象

這樣除了有些凌亂之外,若是資料有打錯,會導致資料不一致的情形

舉例來說:在學生選課表中,同樣的課名AAA出現太多次,有一次登打錯誤打成AA,會導致資料不一致。

因此我們需要將資料表分割成 「多個不重複的資料表」

再利用關聯式資料庫的方法建立資料表的關聯。


關聯式資料庫

  • 基本概念是以表格(tables)的形式來儲存資料,並允許不同表格之間建立關聯。

  • 將資料依照性質的不同存放在不同表格,表格與表格之間則以 「共同的欄位」 來進行連結。

  • 表格內所有屬性值都是基元值(atomic value)

  • 目的 :

    • 節省重複輸入時間與空間。
    • 確保資料的一致性、完整性。

基本概念和特點:

  • 關聯(Relation):
    • 在SQL Server內也稱為表格(Table)
    • 是儲存資料的基本單位。每個表格都有一個唯一的名稱。
  • 元組(Tuple):
    • 在SQL Server內也稱為橫列(Row)
    • 代表資料庫中的一個實體或事物的特定實例。
  • 屬性 (Attirbute):
    • 在SQL Server內也稱為直欄(Column)
    • 每個列都有一個唯一的名稱和一個指定的資料類型。
    • 代表資料的一個特定屬性或特徵。
  • 主鍵(Primary Key):
    • 是表格中的一個或多個列,其值可以用來識別。
    • 每個表只有一個主鍵,且不可以為空值。
  • 外鍵(Foreign Key):
    • 用來建立資料表之間關係。
    • 外鍵需和另一個資料表的主鍵相同,使不同的表格可以建立關聯。
  • 正規化(Normalization):
    • 是一個過程,用於減少資料重複和確保資料的完整性。
    • 將資料分解成多個表格並建立關聯,以達到正規化。
  • SQL(Structured Query Language):
    • 用於查詢和操作關連式資料庫的標準語言。

明天見啦,先繼續吃烤肉/images/emoticon/emoticon37.gif


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