"Random" 是指使用計算機編程語言或軟件中的隨機數生成函數來產生隨機數的程式。這些程式可以用於多種應用，包括模擬、遊戲、加密、統計分析等，它們通常使用特定的算法來生成看似隨機的數字。

以下是關於Random程式的一些重要概念：

隨機數（Random Number）：在程式中，隨機數是指根據某種算法生成的數字，其具有看似無序和不可預測的性質。這些數字通常用於模擬真實世界中的隨機事件或為應用程序提供隨機性。

隨機數生成函數（Random Number Generator, RNG）：隨機數生成函數是一個程式或算法，用於生成隨機數。它可以根據種子（seed）值生成一系列隨機數，種子值通常用來初始化隨機數生成器，以確保在相同種子值下生成的隨機數序列是可重複的。

真隨機數與偽隨機數：真隨機數是通過測量自然界中的隨機現象生成的數字，例如放射性衰變。偽隨機數是使用算法生成的數字，它們在某種程度上是可預測的，但在實際應用中通常足夠隨機。

種子值（Seed Value）：種子值是隨機數生成器的初始值，通常是一個整數。相同的種子值將產生相同的隨機數序列，這對於需要可重複的隨機數序列的應用很重要。

擬合隨機數生成器（Pseudo-Random Number Generator, PRNG）：PRNG是一種使用固定算法和種子值來生成偽隨機數的隨機數生成器。這種生成器的數字序列在統計上類似於真隨機數，但它們實際上是可預測的。

真隨機數生成器（True Random Number Generator, TRNG）：TRNG是一種使用物理隨機現象（例如電子噪音或光子衰變）生成真隨機數的設備或方法。這些數字是真正的隨機性，無法預測。

在程式設計中，選擇適當的隨機數生成方法和種子值是很重要的，以確保生成的隨機數符合預期的分佈和隨機性要求。不同的程式語言和環境提供不同的隨機數生成工具和函數，開發人員可以根據具體需求選擇適當的方法。