今天要來介紹 MS SQL 的鎖定 (Lock) 和死結 (Deadlock) ~
有可能很少發生，但發生時就會對效能造成很大影響。

關於鎖定

MS SQL 資料庫在存取時，會執行資料鎖定。
為什麼要鎖定資料 ? 主要是避免以下情形:

1. 避免兩個更新作業同時進行，導致其中一方的更新資料遺失的問題。
2. 不要讀取到未被認可 (Commit) 的資料。
3. 避免讀取過的資料已經被修改過。
4. 當同一次交易 (Transcation) 重複多次選取同樣資料時，避免每次的選取有不一樣的情形。

鎖定的層級有許多種，例如層級較低的 Row Lock (資料列鎖定)、Page Lock (資料頁鎖定)，層級較高的 Table Lock (資料表鎖定) 等。

而鎖定擴大 (Lock Escalation) 的現象，則是 SQL Server 將多個較低層級的鎖定升級至較高的鎖定，以節省記憶體空間 (因為每個鎖定都要額外耗費記憶體)。不過由於一口氣鎖定的更多的資料，較容易在其他程式存取時，發生阻擋的現象，造成效能降低。

關於死結

當二或多個程式互相等待鎖定釋放時，就會造成死結，這時會導致程式逾時，而且程式中的 CRUD 的動作也無法完成。

要減少死結狀況，常見的做法是避免同時操作相同的資料表，特別是大量的更新/插入/刪除資料，避免發生鎖定擴大現象。下一篇會提到鎖定擴大的處理方式。

此外，也有以下幾種方法可以減少死結的發生：

• 在不同的程式中，以相同的順序存取資料。
• 避免在交易中的使用者互動。
• 保持批次作業中的交易簡短，避免批次同時作業時，互相阻擋其他交易的動作。
• 使用較低的隔離層級 (Isolation Level)。
• 使用基於資料列的隔離層級。
• 使用 Bound Connection。

參考資料

• Minimizing Deadlocks - Microsoft Learn
• Deadlocks in SQL Server — part1: What the locks are? - by Alexander Solovey - ITA Labs - Medium
• SQL Server 的一些眉眉角角 - iT 邦幫忙
• SQL SERVER -Performance - 淺談鎖定擴大 - RiCo技術農場 - 點部落