使用S3上傳包含車牌的圖片，透過Lambda應用Rekognition將車牌邊框畫出來並回傳至S3

功能架構圖

功能說明

將一包含車牌圖片上傳至S3 bucket，觸發Lambda函數並透過Rekognition進行車牌辨識，辨識完畢後將車牌位置回傳並將其位置框畫出來，最後將變更後的圖片回傳至 S3 bucket。

操作流程

1.建立 S3 儲存貯體，關閉封鎖所有公開存取權，並設定一個資料夾允許對外公開讀取。
2.建立 Lambda 函數。
3.測試並確認結果。

步驟一、創建 S3 Bucket

在AWS控制台搜尋S3並點擊，如下圖

點擊建立儲存貯體

命名貯體名稱

取消勾選封鎖所有公開存取權，並勾選確認

點擊建立儲存貯體

將使用到的程式碼上傳至 S3 ==>檔案連結

步驟二、創建 Lambda 函數

在AWS控制台搜尋 Lambda 並點擊，如下圖

進入 Lambda 儀表板後點擊建立函數

命名函數名稱，選擇版本"Python3.9"，架構選擇x86_64

執行角色選擇"使用現有的角色"並選取"LabRole"，完成後選擇建立函式

部署程式碼，選擇Amazon S3位置，輸入先前儲存在S3的程式碼的URL

程式碼檔案開啟後，點擊"Deploy"部署

由於程式碼中有使用到opencv，需要打包 Python 的 OpenCV 函式庫，並添加至layer
主要的操作內容是：

• 創建一個新的 Python 虛擬環境
• 檢查 Python 版本
• 更新 pip
• 安裝 opencv
• 將安裝好的套件壓縮到 python 這個目錄下
• 檢視壓縮內容

python3 -m venv opencv
cd opencv
. bin/activate
python -V
pip install pip -U
pip install opencv-python
cd lib/python3.9/
ln -s site-packages/ python
zip -r opencv39-48.zip python/
unzip -l opencv39-48.zip
aws s3 cp opencv37-45.zip s3://[S3存儲桶的名稱]

點擊左下方的CloudShell，並輸入上方程式碼，完成後打包檔會存在 S3 bucket 內

接著回到 Lambda 點擊"層"，選擇建立Layer

命名Layer名稱，選擇"上傳來自 Amazon S3 的檔案"，填入剛才存在 S3 bucket 內 opencv 打包檔的 URL，架構選擇x86_64，版本選擇"Python3.9"，最後選擇建立

回到 Lambda 頁面，配置剛剛建立的Layer，選擇"新增層"

選擇"自訂Layer"，下方選取剛才建立的Layer，版本選擇"1"並新增

最後要使用Lambda函數需要設置觸發器，回到Lambda頁面選擇新增觸發

來源選擇"S3"，選擇要使用的 S3 bucket並新增

步驟三、確認結果

回到 S3 bucket 頁面，將包含車牌的圖片上傳，並等待結果

可以看到辨識前和辨識後的差別

參考資料

https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10277760
https://blog.csdn.net/m0_50614038/article/details/128122934
https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10282533