2-2 撰寫 System Instructions 的指南

在寫 System Instructions 時，英語能力夠好能夠才能讓生成式AI依你所想做事，但我英文能力不夠怎麼辦

撰寫 System Instructions 是確保生成式 AI 正確運行的關鍵之一。然而，如果你的英語能力不夠好，這可能會成為一個挑戰。本文將指導你如何在英語能力有限的情況下，高效地撰寫 System Instructions，並介紹如何利用 ChatGPT 及其 GPT Builder 工具來幫助你完成這一任務。

為什麼英語能力很重要

英語是生成式 AI 工具的主要語言，正確、清晰的英語表達能確保 AI 按照你的預期進行工作。撰寫 System Instructions 時，如果英語表達不夠準確，可能會導致 AI 無法正確理解你的指令，從而影響最終的結果。

舉例說明

在撰寫 System Instructions 時，英語能力的重要性不容忽視。以下是一個具體的例子，說明為什麼英語能力對於確保生成式 AI（如 LLMs）正確理解和執行指令至關重要。

例子：情感分析指令

假設我們希望 LLMs 執行情感分析，並要求它“直接輸出感情詞”。如果我們用中文撰寫這條指令，可能會因為中文的多義性導致誤解。

中文指令可能的誤解

指令：“直接輸出感情詞”

這個指令在中文中可能有多種解釋，例如：

1. 輸出所有相關的感情詞：包括“高興”、“悲傷”、“憤怒”等。
2. 輸出文本中的感情詞：只提取出文本中出現的感情詞。
3. 分析並輸出情感結果：進行情感分析，然後輸出分析結果中的關鍵感情詞。

由於中文的多義性，LLMs 可能會誤解你的意圖，從而產生不符合預期的結果。

英語指令的清晰性

如果我們用英語撰寫這條指令，可以更明確地表達需求，避免誤解。例如：

1. 輸出所有相關的感情詞：
   • 英語指令：“Output a list of all possible emotion words.”
2. 輸出文本中的感情詞：
   • 英語指令：“Extract and output the emotion words present in the text.”
3. 分析並輸出情感結果：
   • 英語指令：“Analyze the text for emotions and output the identified emotion words.”

這些指令在英語中表達得更為明確，LLMs 能夠準確理解並執行。

實際操作示例

假設我們的目標是“分析並輸出情感結果”。以下是使用英語撰寫的具體步驟和示例：

1. 撰寫清晰的英語指令：
   • 指令：“Analyze the given text for emotions and output the identified emotion words.”
2. 測試指令：
   • 輸入文本：“I am very happy with the service but a bit disappointed with the delivery time.”
   • 預期輸出：“happy, disappointed”

英語指令的優勢

1. 減少誤解：英語的具體表達可以減少生成式 AI 誤解指令的可能性。
2. 提高準確性：英語指令通常能夠更準確地描述需求，確保生成的結果符合預期。
3. 全球通用：英語是技術領域的通用語言，撰寫英語指令有助於在全球範圍內共享和協作。

方案一：先使用中文撰寫

當你英語能力有限時，可以先用中文撰寫 System Instructions。這樣能確保你完整表達自己的需求，避免因語言問題導致的誤解。寫完中文後，再利用 ChatGPT 的翻譯能力將其轉換為英語。

中文撰寫的優勢

1. 清晰表達需求：使用母語撰寫能確保你完整表達出所有需求和細節。
2. 減少誤解：避免因語言障礙而導致的誤解。

翻譯成英語

可以使用以下步驟將中文 System Instructions 翻譯成英語：

1. 使用 ChatGPT 翻譯：將中文內容提交給 ChatGPT，請其幫助翻譯成英語。
2. 檢查並修改：翻譯完成後，仔細檢查翻譯結果，確保其準確性。如果有不確定的地方，可以再次請求 ChatGPT 幫助修正。

方案二：直接使用 GPT Builder 工具

OpenAI 提供的 GPT Builder 工具（https://help.openai.com/en/articles/8770868-gpt-builder）可以直接幫助你撰寫和調整 System Instructions。該工具設計簡單易用，適合非英語母語的使用者。

使用 GPT Builder 的步驟

1. 訪問 GPT Builder：打開鏈接 https://help.openai.com/en/articles/8770868-gpt-builder。
2. 輸入需求：在工具中輸入你希望生成式 AI 執行的任務需求。你可以先用中文輸入，然後使用工具中的翻譯功能將其轉換為英語。
3. 生成並調整：工具會根據你的需求生成初步的 System Instructions。你可以根據需要進行調整，確保指令的準確性和完整性。

GPT Builder 的優勢

1. 簡化流程：工具界面簡單直觀，即使英語能力有限也能輕鬆使用。
2. 自動翻譯：內置翻譯功能，方便將中文需求轉換為英語。
3. 即時反饋：可以即時看到生成的指令，並進行調整和修改。

結論

撰寫 System Instructions 時，使用英語可以更清晰地表達需求，減少生成式 AI 誤解指令的風險。然而，英語能力不足不應該成為撰寫高質量指令的障礙。你可以先用中文撰寫，再利用 ChatGPT 翻譯成英語，或者使用 GPT Builder 等工具來幫助你撰寫和調整指令。這樣不僅能提高工作效率，還能確保生成式 AI 能夠準確執行你的意圖，從而減少因語言問題帶來的風險。

關於我

我是 Wolke。我是一名專業程式開發者，專長是開發 AI 和程式解決方案。

我投入了不少時間在專業發展上。我是多本書的作者，其中包括《LINE聊天機器人+AI+雲端+開源+程式：輕鬆入門到完整學習》和《ChatGPT來襲，未來人人都需具備的運算思維！應用詠唱工程來釋放程式生產力—程式學習/開發篇》。也有出版線上課程，我熱衷於分享我的經驗和技術，幫助其他開發者更好地利用 AI 工具。

也在許多知名大學、論壇、社團擔任講者，如果貴方有需要也歡迎與我聯繫。
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