• 主題選擇

多年前剛開始接觸 Elasticsearch 時，想試試看是否可以做出 auto completion 的功能，那時剛開始成為資料工程師，對於資料庫、NoSql 等矇矇懂懂，sql query 會寫、mongo query 也可以，但背後機制一竅不通；聽到 elasticsearch 強項是全文搜索，可以用來實作搜尋引擎，聽著就很新奇，就開始把手弄髒；所以半是完成工作、半是好玩的研究，做了一個差強人意的結果。

• 目的

現在很久沒有接觸 elasticsearch，偶爾在工作上聽到，會想起這個不算 side project 的 project，覺得應該好好地留下紀錄（目的1），順便複習 / 更新一下 elasticsearch 的發展（目的2），也試試看現在的功力是不是可以讓結果更好一點（目的3）。

• 可以期待看到什麼

  • elasticsearch 的基本使用
  • 不知道可以做到什麼程度的自動補全功能

• 可能可以期待看到（？

  • elasticsearch 作為 vector db 的使用
  • elasticsearch 的架構說明

• 不要期待看到什麼

  • 沒有要探討怎麼做 auto completion 是最佳解（但如果有什麼很棒的想法歡迎跟我分享 XD ）
  • 不會使用很巧妙的演算法

• 先定義下 auto completion：就是很常見搜尋引擎的自動補全、猜你想問什麼的功能。主要是為了方便使用者不用把很長的文字 key 完、或是提供使用者一些想法；圖為 google 的例子(當然本文沒有要拿 google 對標，單純是舉例）。

• 基本實作脈絡：
  • 第一步先進行單詞補全，在使用者還沒有完整輸入之前猜他要輸入什麼
  • 第二步進行後續詞彙補全，從資料庫中抓取最常一起出現的單詞

以上是這 30 天的前情提要，如果有興趣歡迎看下去，有什麼想法都歡迎留言～