生成式AI作為現代人工智慧的先驅，已經在創造性領域取得了顯著進展。然而，能否實現真正的自我學習與迭代，成為AI發展的一大挑戰。自我學習（Self-Learning）指的是AI在初始訓練完成後，能夠不斷根據新的數據和環境變化進行學習和自我優化，這樣的能力是現代AI邁向「強AI」的關鍵之一。
目前的生成式AI多數依賴於預先訓練的模型，這些模型是由大量標註數據訓練而成。AI根據既有的知識進行生成和模仿，缺乏真正的自我學習能力。所謂的自我學習應該意味著AI不僅能夠從外部獲取新信息，還能自主識別哪些信息對其產生影響並根據這些信息進行改進和創新。

AI自我學習的理想與現實

理論上，自我學習的AI應該具有幾個關鍵能力：
1. 環境感知：AI應該能夠感知外界環境的變化，並將這些變化轉化為學習素材。
2. 自主更新：在獲得新的數據後，AI可以自主更新模型參數，以提升其效能，而無需人類干預。
3. 錯誤修正與反饋：AI應該具備自我糾錯能力，能夠根據反饋修正錯誤，並改進自身模型。
然而，當前的技術並未達到這一理想狀態。生成式AI的自我學習能力面臨著多方面的挑戰，主要包括以下幾個技術問題：
技術挑戰
1. 數據質量與偏見問題：AI的自我學習能力依賴於大量的數據，而數據的質量和偏見是關鍵問題。如果AI從錯誤或有偏見的數據中學習，它可能會逐步放大這些問題，導致生成的內容偏離初衷。如何保障AI能從「正確」的數據中學習，是一大挑戰。
2. 模型的動態更新：現代AI模型多數是靜態的，當新數據出現時，需要人為重新訓練模型。自我學習則要求模型能夠在運行過程中動態更新參數，這對現有的技術架構提出了巨大的挑戰。即使有了新的數據，如何快速有效地融合進模型中，並保證其生成的內容質量不下降，仍需深入研究。
3. 學習與記憶的平衡：自我學習要求AI既能學習新的內容，又不會遺忘之前的知識，這就是所謂的「災難性遺忘」問題。現有的生成式AI往往在學習新數據時會忽略舊數據中的知識，因此找到學習與記憶的平衡點非常重要。
4. 計算資源的需求：自我學習模型往往需要強大的計算資源來進行即時的數據分析和模型更新。如何在有限的硬體資源下，實現高效的自我學習，成為技術發展的一個瓶頸。

自我學習的應用前景

雖然自我學習目前面臨諸多技術挑戰，但其應用前景是無限廣闊的。如果AI能夠實現真正的自我學習與迭代，那麼AI將不僅能夠模仿和生成現有內容，還能在無人監督的情況下不斷進步，甚至達到自主創新的程度。
未來的生成式AI可能會應用於更為複雜的領域，如自主設計、智能醫療決策、甚至在科學研究中提出創新假設。這樣的AI將不再僅僅是工具，而可能成為人類的合作夥伴，與人類共同推動科技與社會的進步。

B4A範例程式：簡易AI自我學習模擬

此範例展示如何使用B4A實現一個簡單的自我學習機制，讓AI根據用戶的反饋進行迭代學習。

Sub Process_Globals
    Private feedbackList As List
    Private aiKnowledgeBase As List
End Sub

Sub Globals
    Private edtInput As EditText
    Private btnLearn As Button
    Private btnGenerate As Button
    Private lblResult As Label
End Sub

Sub Activity_Create(FirstTime As Boolean)
    Activity.LoadLayout("Main")
    btnLearn.Text = "學習新資料"
    btnGenerate.Text = "生成AI內容"
    
    feedbackList.Initialize
    aiKnowledgeBase.Initialize
End Sub

' 用戶新增資料後，AI進行學習
Sub btnLearn_Click
    Dim newData As String = edtInput.Text
    If newData.Trim.Length > 0 Then
        aiKnowledgeBase.Add(newData)
        lblResult.Text = "AI 已學習新資料"
    Else
        lblResult.Text = "請輸入有效內容"
    End If
End Sub

' AI生成內容，並根據已學習資料進行調整
Sub btnGenerate_Click
    If aiKnowledgeBase.Size > 0 Then
        Dim randomIndex As Int = Rnd(0, aiKnowledgeBase.Size)
        Dim generatedContent As String = "AI生成的內容基於學習: " & aiKnowledgeBase.Get(randomIndex)
        lblResult.Text = generatedContent
    Else
        lblResult.Text = "AI尚無學習資料"
    End If
End Sub

程式說明：
1. 使用者可以通過EditText輸入內容，然後點擊「學習新資料」，讓AI學習此內容。
2. AI會將學習到的內容存入aiKnowledgeBase中，並在生成新內容時從其中隨機選取學習過的資料進行模擬生成。
3. 此範例模擬了一個簡單的自我學習機制，讓AI根據用戶的反饋進行學習和更新。
這樣的設計展示了生成式AI如何透過外部輸入進行自我學習，但實際上實現真正的自我學習和迭代仍需解決更多技術上的複雜問題。

參考網址
https://www.b4x.com/
https://ithelp.ithome.com.tw/users/20168401/ironman/7499
https://github.com/RichmeNet