Pandas 中的數據結構 Series

• 屬於一维数组，用于存储单列数据
• Series 中的每个数据项都有一个关联的标签（索引），这些可以任何型態
• Series 的数据类型是统一的，可以式任何一種形態，但同一個Serise裡只能有唯一的一種型態(例如，所有元素都是整数或所有元素都是字符串)

Serise的用法，就像表中的列一樣
他可以從list建立一個簡單的pandas Serise

import pandas as pd

a = [1, 7, 2]

myvar = pd.Series(a)

print(myvar)

他的輸出結果會將a 設為第一列
輸出

dtype: int64

如果要回傳某一個標籤print(myvar[0]) 輸出 1

如果你想改標籤列的名稱，可以在pd.Series(a, index = ["x", "y", "z"])加入index = ["名稱1","名稱2","名稱3"]

import pandas as pd

a = [1, 7, 2]

myvar = pd.Series(a, index = ["a", "b", "c"])

print(myvar)

dtype: int64

可以回傳某一個["b"]試試看print(myvar["b"]) 輸出 7

上面的a換成字典，假設a = {"a":10, "b":20, "c":30}
就可以直接生成 ，如果整個a，只想要b，c，其他不想要，我麼可以用index

import pandas as pd

a = {"a":10, "b":20, "c":30}

myvar = pd.Series(a, index = ["b", "c"])

print(myvar)

dtype: int64

下一篇我們聊Pandas 中最多資料集的多為表， DataFrame!!