在Python中，map() 和 filter() 是兩個強大的內建函數，經常與匿名函數（如 lambda）或其他可重用的函數一起使用。這兩個函數主要用於處理可迭代對象（如列表、元組等）以便進行映射或過濾操作。

壹、 map() 函數

map() 函數將一個函數應用到一個可迭代對象（如列表）的每一個元素上，並返回一個新的可迭代對象（如列表、元組、生成器等），包含應用該函數後的結果。

一、語法

map(function, iterable)

• function：要應用的函數，可以是已定義的函數或 lambda 函數。
• iterable：可迭代對象，例如列表、元組、字符串等。

二、將列表中的數字平方

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# 使用 lambda 函數計算每個數的平方
squared_numbers = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))

print(f"平方後的數字列表: {squared_numbers}")

這段代碼使用 map() 將匿名 lambda 函數應用到列表 numbers 中的每一個數字上，結果是 [1, 4, 9, 16, 25]。

三、將兩個列表中的對應元素相加

map() 也可以同時作用於多個可迭代對象，前提是這些可迭代對象的長度相同。

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]

# 使用 lambda 函數將兩個列表中的元素相加
summed_list = list(map(lambda x, y: x + y, list1, list2))

print(f"兩個列表相加後的結果: {summed_list}")

結果會是 [5, 7, 9]，即將 list1 和 list2 中的對應元素相加。

貳、 filter() 函數

filter() 函數用來過濾可迭代對象中的元素，根據一個指定的函數來判斷元素是否符合條件。返回的結果是一個包含符合條件的元素的可迭代對象。

一、語法

filter(function, iterable)

• function：判斷條件的函數，該函數返回布爾值（True 或 False）。
• iterable：可迭代對象，範圍可以是列表、元組等。

二、過濾出列表中的偶數

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# 使用 lambda 函數過濾出偶數
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

print(f"偶數列表: {even_numbers}")

這裡 filter() 用來過濾出 numbers 列表中的偶數，結果是 [2, 4, 6]。

三、過濾出長度大於 3 的字符串

words = ["apple", "banana", "kiwi", "pear"]

# 使用 lambda 函數過濾出長度大於3的單詞
long_words = list(filter(lambda x: len(x) > 3, words))

print(f"長度大於3的單詞: {long_words}")

這裡 filter() 會篩選出長度大於 3 的單詞，結果是 ['apple', 'banana', 'pear']。

參、map() 與 filter() 的區別

• map()：將指定的函數應用到可迭代對象的每一個元素上，返回應用後的結果。
• filter()：根據指定的函數過濾出符合條件的元素，返回符合條件的元素。

一、 map() 與 filter() 的區別示例

• 使用 map() 將數字平方：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
print(squared)  # [1, 4, 9, 16, 25]

• 使用 filter() 過濾出偶數：

even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)  # [2, 4]