在前面的文章中，我們已經學會了如何使用 MongoDB 來儲存和讀取數據，並學習了如何使用 Express.js 來構建 API。今天，我們將進一步整合這兩個工具，實現數據的持久化操作，讓伺服器不僅能處理用戶的請求，還能與數據庫進行無縫溝通。

為什麼要進行數據持久化？

數據持久化是指將數據存儲在持久存儲設備（如硬碟、雲端等）中，確保數據在系統重啟或崩潰後不會丟失。對於一個網站或應用來說，數據持久化非常重要，因為它能保障數據的長期保存和有效管理。

MongoDB 是一個 NoSQL 資料庫，擅長儲存大規模的文檔數據，非常適合網站和現代應用的需求。而 Express.js 則是 Node.js 最常用的伺服器框架之一，可以輕鬆與 MongoDB 整合，完成數據存儲、查詢和更新的功能。

設置 MongoDB 與 Express.js 的整合

我們將結合 MongoDB 和 Express.js，創建一個完整的 API，並實現以下功能：

• 新增數據到 MongoDB。
• 從 MongoDB 讀取數據。
• 更新和刪除數據。

1. 安裝必需的工具

首先，在你的專案中，確保已安裝 Mongoose 和 Express.js。打開命令行並運行以下指令：

npm install express mongoose

這會將 Mongoose 與 Express.js 安裝到你的專案中，並準備進行數據庫操作。

2. 設置 MongoDB 連接

在 app.js 中，我們將添加 MongoDB 的連接代碼。確保你的 MongoDB 伺服器在本地或雲端執行中，然後在你的專案中添加以下代碼來連接到 MongoDB：

const mongoose = require('mongoose');

mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/mydatabase', {
    useNewUrlParser: true,
    useUnifiedTopology: true
})
.then(() => console.log('Connected to MongoDB'))
.catch(err => console.error('Could not connect to MongoDB', err));

這段代碼將 MongoDB 伺服器與 Node.js 進行連接，並確保連接成功後進行後續操作。

3. 定義數據結構 (Schema) 和模型

為了在 MongoDB 中儲存數據，我們需要定義數據的結構。這可以使用 Mongoose 來定義 Schema，然後創建一個模型來管理數據。

const userSchema = new mongoose.Schema({
    name: { type: String, required: true },
    email: { type: String, required: true, unique: true },
    age: Number
});

const User = mongoose.model('User', userSchema);

這裡定義了一個簡單的用戶結構，包含 name、email 和 age 三個欄位，並且確保 email 是唯一的，防止重複數據。

4. 創建 API 來處理數據

接下來，我們將實現 Express.js 的 API 來處理用戶的數據儲存、查詢、更新和刪除。
新增數據到 MongoDB

app.post('/users', async (req, res) => {
    try {
        const newUser = new User({
            name: req.body.name,
            email: req.body.email,
            age: req.body.age
        });

        const savedUser = await newUser.save();
        res.status(201).json(savedUser);
    } catch (error) {
        res.status(400).send('Error saving user: ' + error.message);
    }
});

這段代碼會接收用戶的 POST 請求，然後將數據儲存在 MongoDB 中。如果成功，伺服器會返回新增的用戶數據；如果失敗，則會返回錯誤訊息。

讀取所有用戶數據

app.get('/users', async (req, res) => {
    try {
        const users = await User.find();
        res.json(users);
    } catch (error) {
        res.status(500).send('Error retrieving users: ' + error.message);
    }
});

這段代碼會查詢 MongoDB 中的所有用戶數據，並以 JSON 格式返回給客戶端。

更新用戶數據

app.put('/users/:id', async (req, res) => {
    try {
        const updatedUser = await User.findByIdAndUpdate(req.params.id, req.body, { new: true });
        res.json(updatedUser);
    } catch (error) {
        res.status(400).send('Error updating user: ' + error.message);
    }
});

這段代碼允許用戶根據 ID 更新數據，並返回更新後的用戶資料。

刪除用戶數據

app.delete('/users/:id', async (req, res) => {
    try {
        await User.findByIdAndDelete(req.params.id);
        res.send('User deleted');
    } catch (error) {
        res.status(400).send('Error deleting user: ' + error.message);
    }
});

這段代碼允許根據用戶的 ID 刪除指定的用戶數據。

5. 測試 API

現在，我們可以啟動伺服器並使用 Postman 或 curl 等工具來測試這些 API。這些 API 功能涵蓋了用戶數據的創建、查詢、更新和刪除，是一個完整的 CRUD 操作範例。

node app.js

結論

今天的文章中，我們學習了如何將 MongoDB 與 Express.js 整合，實現數據的持久化操作。這使得我們的網站能夠穩定儲存用戶數據，並提供完善的數據管理功能。透過這樣的設置，你的應用程式將能夠應對更加複雜的數據操作需求，並確保數據的安全與穩定。