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Day 22: 財務數據分析入門 – 資料處理基礎

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今天我們將從財務數據入手,學習資料處理的基礎。假設有一組每月的收入和支出數據,今天我們將直接用Python的資料結構來進行清洗、計算和格式轉換,為後續的財務分析打下基礎。

  1. 生成資料
    首先,直接在Python中創建財務數據。例如,假設有一組每月的收入與支出資料,我們可以用字典和列表來表示。
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20241026/20169519iLh6I9rpjR.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20241026/20169519kgOw0ldeod.png
2. 資料清洗
假設某些月份收入或支出數據缺失,可以先進行清洗,將缺失的資料補為0。這樣就不會因為缺失數據而影響後續計算。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20241026/20169519FHoX89Aius.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20241026/20169519FgtWHZ0HdX.png
此段程式碼會將收入或支出中為None的值補為0,以確保每個月的數據完整。
3. 資料格式轉換
為了進一步分析每月的財務情況,可以計算每個月的 淨收入(收入減去支出),這樣可以更直觀地查看各月的盈虧狀況。
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20241026/20169519YZNegj8tkY.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20241026/20169519masAf3qOSo.png
這段程式碼會計算出每個月的淨收入,能夠輕鬆掌握每月的盈餘或虧損情況。
今天學習了如何生成和處理基本財務數據,並完成缺失值處理及淨收入計算。這些步驟能夠幫助我們清楚地了解財務數據的整體情況。


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