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DP-600 認證考試介紹|Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric 全面解析

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DP-600:Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric(使用 Microsoft Fabric 實施分析解決方案)是微軟在現代數據分析生態系統中推出的核心認證。隨著企業對「統一數據平台」與「數據智能」需求的迅速提升,DP-600 已成為數據工程師、數據分析師與商業智慧(BI)專業人士必備的重要證照。

此認證旨在驗證考生是否具備在 Microsoft Fabric 平台上設計、實施、優化與維護 端到端數據分析解決方案 的能力,內容涵蓋資料攝取、資料轉換、Lakehouse 建置、語意模型開發、部署、治理,以及整個分析生命週期的管理。

一、考試概況(DP-600 Overview)
考試代碼:DP-600

認證名稱:Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate

考試目的:評估考生在 Microsoft Fabric 中規劃、設計、建立與管理分析資產的能力,包括:

語意模型(Semantic Models)

Lakehouse/Data Warehouse

Data Pipelines(資料管道)

資料治理、安全性與部署

適合對象:

數據分析師(Data Analyst)

數據工程師(Data Engineer)

BI 開發人員(Power BI / BI Developer)

語意模型設計師(Semantic Modeler)

資料平台工程師(Data Platform Engineer)

考試費用:83 美金

提供語言:英文、簡體中文、日語、德語、法語、西班牙語、葡萄牙語(巴西)等

DP-600 是微軟全新資料平台 Microsoft Fabric 的核心認證,因此對應的技能範圍強調「跨平台整合與全棧數據能力」。

二、DP-600 考試技能範圍(Skills Measured)
DP-600 覆蓋三大領域,各領域內容如下:

  1. 維護資料分析解決方案(Maintain a Data Analytics Solution)|25–30%
    重點內容包含:

視野與安全性(Security & Governance)

工作區管理、項目存取控制

資料資產生命週期管理

部署管道(Deployment Pipelines)

變更管理與影響分析

  1. 準備資料(Prepare Data)|45–50%
    此領域為考試比重最高部分,涵蓋:

資料擷取與資料整合(ETL / ELT)

建立 Lakehouse、Warehouse、Dataflows

Notebook、Pipelines 操作

使用 SQL、KQL 進行查詢與轉換

處理即時與批次資料

資料品質與效能最佳化

  1. 實作與管理語意模型(Implement & Manage Semantic Models)|25–30%
    語意模型是 Fabric 與 Power BI 的核心能力,內容包含:

星型模型(Star Schema)設計

關聯設計、多對多(M: M)處理

DAX 計算與度量值

模型效能最佳化(Performance Optimization)

增量更新(Incremental Refresh)

Direct Lake 模式與資料存取優化

三、DP-600 準備建議(新手可用的完整準備路線)
以下是最適合初學者的準備方式。

(1)先建立資料基礎
建議從以下內容開始入門:

SQL 基礎

SELECT / JOIN / GROUP BY / Subquery

資料倉儲 (Data Warehouse) 概念

資料湖 & Lakehouse 架構

Power BI 基礎

資料模型、視覺化、DAX 入門

(2)熟悉 Microsoft Fabric 架構
Fabric 是統一式數據平台,請優先理解:

Lakehouse

Warehouse

Dataflows Gen2

Data Pipelines

Eventhouse

Notebook(Spark)

Semantic Models

可透過官方課程學習:
DP-600T00-A:Microsoft Fabric Analytics Engineer 自學課程(Microsoft Learn)

(3)依三大技能領域逐步加強
建議順序:

準備資料(Prepare Data) — 最核心、比重最高

語意模型(Semantic Models) — 考試高頻

維護與管理(Governance & Deployment) — 實務必備

(4)大量實作與練習
建議在 Fabric 環境中至少完成以下項目:

建立 Lakehouse、Warehouse

使用 SQL、KQL 查詢資料

建立 Dataflow、Pipeline

設計星型模型、撰寫 DAX

Direct Lake 報表

增量更新、容量管理

設定安全性與部署管道

考試前可使用模擬題,例如:
考證寶DP-600考古題(協助檢查弱點)

四、DP-600 認證的市場影響與職涯價值
DP-600 的推出對整個數據產業帶來顯著改變:

  1. 技能門檻提高:全棧數據人才崛起
    Microsoft Fabric 將資料工程、資料倉儲、BI 分析整合在一個平台,使職場對 Data Generalist(數據全能者) 的需求大幅提升。

  2. 企業效率倍增:數據孤島減少
    擁有 DP-600 的人才能協助企業:

打通資料孤島

加速資料至洞察(Data-to-Insight)流程

降低維護多平台的複雜度與成本

  1. 求職競爭力提高
    DP-600 是 Microsoft Fabric 實戰能力 的直接證明,讓專業人士在以下領域具有優勢:

Data Engineer

Fabric Engineer

Power BI / BI Developer

Data Platform Engineer

五、DP-600 未來趨勢與功能延伸
隨著 Microsoft Fabric 持續演進,考試範圍未來可能納入更多進階領域,例如:

更強的即時分析(Real-Time Analytics / KQL)

與 Synapse ML 深度整合的資料科學能力

Lakehouse 優化策略與容量管理

執行效能、自動化治理等更多企業級功能

DP-600 將持續作為衡量專業人士 在全新資料生態系統中構建高品質分析解決方案 的核心標準


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