DP-600:Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric(使用 Microsoft Fabric 實施分析解決方案)是微軟在現代數據分析生態系統中推出的核心認證。隨著企業對「統一數據平台」與「數據智能」需求的迅速提升,DP-600 已成為數據工程師、數據分析師與商業智慧(BI)專業人士必備的重要證照。
此認證旨在驗證考生是否具備在 Microsoft Fabric 平台上設計、實施、優化與維護 端到端數據分析解決方案 的能力,內容涵蓋資料攝取、資料轉換、Lakehouse 建置、語意模型開發、部署、治理,以及整個分析生命週期的管理。
一、考試概況(DP-600 Overview)
考試代碼:DP-600
認證名稱:Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate
考試目的:評估考生在 Microsoft Fabric 中規劃、設計、建立與管理分析資產的能力,包括:
語意模型(Semantic Models)
Lakehouse/Data Warehouse
Data Pipelines(資料管道)
資料治理、安全性與部署
適合對象:
數據分析師(Data Analyst)
數據工程師(Data Engineer)
BI 開發人員(Power BI / BI Developer)
語意模型設計師(Semantic Modeler)
資料平台工程師(Data Platform Engineer)
考試費用:83 美金
提供語言:英文、簡體中文、日語、德語、法語、西班牙語、葡萄牙語(巴西)等
DP-600 是微軟全新資料平台 Microsoft Fabric 的核心認證,因此對應的技能範圍強調「跨平台整合與全棧數據能力」。
二、DP-600 考試技能範圍(Skills Measured)
DP-600 覆蓋三大領域,各領域內容如下:
視野與安全性(Security & Governance)
工作區管理、項目存取控制
資料資產生命週期管理
部署管道(Deployment Pipelines)
變更管理與影響分析
資料擷取與資料整合(ETL / ELT)
建立 Lakehouse、Warehouse、Dataflows
Notebook、Pipelines 操作
使用 SQL、KQL 進行查詢與轉換
處理即時與批次資料
資料品質與效能最佳化
星型模型(Star Schema)設計
關聯設計、多對多(M: M)處理
DAX 計算與度量值
模型效能最佳化(Performance Optimization)
增量更新(Incremental Refresh)
Direct Lake 模式與資料存取優化
三、DP-600 準備建議(新手可用的完整準備路線)
以下是最適合初學者的準備方式。
(1)先建立資料基礎
建議從以下內容開始入門:
SQL 基礎
SELECT / JOIN / GROUP BY / Subquery
資料倉儲 (Data Warehouse) 概念
資料湖 & Lakehouse 架構
Power BI 基礎
資料模型、視覺化、DAX 入門
(2)熟悉 Microsoft Fabric 架構
Fabric 是統一式數據平台,請優先理解:
Lakehouse
Warehouse
Dataflows Gen2
Data Pipelines
Eventhouse
Notebook(Spark)
Semantic Models
可透過官方課程學習:
DP-600T00-A:Microsoft Fabric Analytics Engineer 自學課程(Microsoft Learn)
(3)依三大技能領域逐步加強
建議順序:
準備資料(Prepare Data) — 最核心、比重最高
語意模型(Semantic Models) — 考試高頻
維護與管理(Governance & Deployment) — 實務必備
(4)大量實作與練習
建議在 Fabric 環境中至少完成以下項目:
建立 Lakehouse、Warehouse
使用 SQL、KQL 查詢資料
建立 Dataflow、Pipeline
設計星型模型、撰寫 DAX
Direct Lake 報表
增量更新、容量管理
設定安全性與部署管道
考試前可使用模擬題,例如:
考證寶DP-600考古題(協助檢查弱點)
四、DP-600 認證的市場影響與職涯價值
DP-600 的推出對整個數據產業帶來顯著改變:
技能門檻提高:全棧數據人才崛起
Microsoft Fabric 將資料工程、資料倉儲、BI 分析整合在一個平台,使職場對 Data Generalist(數據全能者) 的需求大幅提升。
企業效率倍增:數據孤島減少
擁有 DP-600 的人才能協助企業:
打通資料孤島
加速資料至洞察(Data-to-Insight)流程
降低維護多平台的複雜度與成本
Data Engineer
Fabric Engineer
Power BI / BI Developer
Data Platform Engineer
五、DP-600 未來趨勢與功能延伸
隨著 Microsoft Fabric 持續演進,考試範圍未來可能納入更多進階領域,例如:
更強的即時分析(Real-Time Analytics / KQL)
與 Synapse ML 深度整合的資料科學能力
Lakehouse 優化策略與容量管理
執行效能、自動化治理等更多企業級功能
DP-600 將持續作為衡量專業人士 在全新資料生態系統中構建高品質分析解決方案 的核心標準