隨著生成式 AI（Generative AI）快速改變全球企業的數位化進程，Microsoft 也推出全新的 GH 系列認證（Generative AI Certification Track），其中 GH-200：Generative AI for Developers 更是專為 AI 開發者、工程師與技術人員 打造的專業級認證。
GH-200 認證專注於 Azure OpenAI、RAG、AI 應用架構與部署，是目前企業最缺乏、最熱門的技能之一。如果你想投入 AI 開發、打造 Copilot、智能客服、AI App、自動化流程與多模態應用，GH-200 將是你最值得報考的一張證照。
一、GH-200 認證考試概覽
項目 說明
考試代碼 GH-200
官方名稱 Generative AI for Developers
認證定位 AI 開發者（Developer Level）
目標族群 軟體工程師、AI 開發者、資料科學家、架構師、自動化工程師
要求能力 生成式 AI 理解、Azure AI 使用、RAG、Model Deployment、App 開發
語言 英文（未來可能新增）
相關先決條件 熟悉 Python / REST API / Azure 基本概念
GH-200 是目前企業導入 AI 解決方案時最實務、最貼近工作需求的認證之一，非常適合作為 AI 技術職涯的核心技能證明。
二、GH-200 考試測驗內容（Skills Measured 深度拆解）
以下依照官方測驗能力要求，轉為企業工作場景中的實務重點解析：
GPT 模型（GPT-4、GPT-4o、GPT-4 Turbo 等）
Embedding（向量化）與語義搜尋
多模態模型（語音、圖片、文字）
Transformer 架構概念
負責任 AI（Responsible AI）與安全性
這部分考試偏概念，但很重要，因為是理解 LLM 的基礎。
你會被測試以下技能：
呼叫 Azure OpenAI API
使用 Chat Completion、Embedding、Text-to-Speech、DALL·E
設定 Token 使用率與成本控管
部署 Models（例如 GPT-4o、Embedding Models）
使用 System Prompt、User Prompt、Few-shots Prompt
透過 Function Calling、Extensions 建立可呼叫 API 的應用
這是本考試實作能力的核心，大量考題會來自此部分。
你會需要：
向量化文件（PDF、TXT、網頁內容等）
使用 Azure Search / Cosmos DB / Vector Store
進行 Embedding、Chunking、索引
設計 Retrieval Pipeline（檢索 → LLM → 回應）
最佳化 RAG 效能、降低幻覺（Hallucination）
此部分是 AI 開發者的主要工作，考試會重點考。
選擇適合的模型（GPT、大語言模型、多模態模型）
設計 AI App 架構
部署 API 或 Web App
管理模型版本（Model Versioning）
處理安全性與權限
監控 AI 使用量與錯誤
Rate-limit、Performance 優化
這部分比較接近工程師與架構師的角色。
三、取得 GH-200 認證的五大優勢
API 開發能力
RAG 實作
模型部署
LLM 應用架構能力
企業非常缺 AI 工程師，這張證照能明確證明技能。
AI 應用工程師
Generative AI Developer
AI Copilot 工程師
RAG 系統工程師
Azure AI 工程師
自建 AI 客服
內部知識庫問答
文件總結系統
AI Copilot
AI 自動化流程（Power Automate + AI）
GH-200 涵蓋所有這些技能。
與 Microsoft 的 AI 技術方向完全對應
GH-200 以 Azure OpenAI、Azure AI Studio 為核心，與企業導入的技術一致。
你可以為公司打造完整 AI 解決方案
你會具備：
從資料 → 檢索 → LLM → UI → 部署
的完整 AI 產品能力。
四、GH-200 完整學習路線圖（初學者到上線）
給你最清晰、最高效的學習路徑：
階段 1：基礎觀念（1～2 天）
生成式 AI 原理
LLM（GPT）基本概念
Prompt Engineering（提示工程）
階段 2：Azure OpenAI 實作（3～5 天）
呼叫 Chat Completion API
使用 Embedding
使用 DALL·E
Function Calling
安裝 SDK（Python / C# / JavaScript）
階段 3：RAG 系統精通（3～7 天）
Chunking / Embedding
Azure Search + Vector Search
End-to-End RAG Pipeline
提升準確率 / 降低幻覺的技巧
階段 4：AI App 實作（5～7 天）
建立 Web App（FastAPI / Flask / Node.js）
建構前端 UI（React / Next.js）
整合 Azure AI Studio
建立 Business Logic + LLM Response Flow
階段 5：考試準備（3～5 天）
官方 Learn 模組
練習範例題、可以借鑒考證寶GH-200考古題進行模擬測試。
Review RAG、Function Calling、部署概念
五、GH-200 常見問題（FAQ）
Q1：GH-200 需要會寫程式嗎？
需要基本 Python 或 JavaScript，但不是很高階。
Q2：GH-200 和 GH-100 的差別是什麼？
認證 適合角色 難度 核心內容
GH-100 基礎使用者、非技術人員 ★☆☆ 基礎生成式 AI 概念、Prompt 使用
GH-200 開發者、工程師 ★★★ AI App 開發、RAG、Azure AI、部署
GH-200 是技術認證，難度較高。
Q3：GH-200 需要雲端（Azure）經驗嗎？
不需要很深，但需要：
API
基礎 Azure Resource
Azure AI Studio
Q4：GH-200 未來有職涯前景嗎？
非常強。
全球企業都在導入 AI，尤其是 RAG + AI Copilot。
此技能剛需、缺口非常大。
六、總結：GH-200 是現代 AI 開發者最值得報考的證照之一
GH-200 結合了企業最需要的三大能力：
Azure OpenAI 開發技術
RAG 系統落地能力
AI App 架構與部署實務
GH-200 認證的價值體現在其與當前軟體交付趨勢的高度相關性。在全球企業加速數位轉型、擁抱 DevOps 文化的背景下，能夠熟練運用 GitHub Actions 建立和管理 CI/CD 管道的專業人員變得炙手可熱。這項認證直接驗證了考生在工作流程優化、自動化測試、部署策略實施以及安全性考量等方面的專業知識。
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