這是我們深入探討 Akamai 網路中 AI 機器人流量洞察的部落格系列文章 。這是我們在2026 年的第一篇貼文，在追蹤過去 12 個月的 AI 機器人流量後，顯而易見地，整體情勢在 2025 年發生了快速轉變。在本篇貼文中，我們將回顧 2025 年「AI 脈動」系列所涵蓋的 AI 流量激增現象，並探討當 AI 機器人演進為能夠代表用戶行動的「代理人」時，這意味著什麼。我們也將分享團隊對於這些趨勢將如何形塑 2026 年企業代理式商務（Agentic Commerce）與數位體驗的預測 。

回顧 2025 年 AI 機器人流量趨勢

在 2025 年，Akamai 網路上的 AI 機器人流量大幅激增；自我們開始追蹤以來，增長率已超過 300% 。在我們的 AI
機器人類別中，AI 訓練爬蟲（AI training crawlers）持續佔據 AI 機器人活動的最大份額，且在該年大部分時間內保持相對穩定（圖 1） 。

圖 1：各類 AI 機器人總流量增長情況（2025 年 7 月 1 日 – 2026 年 1 月 1 日）

進入 2025 年下半年後，我們注意到形勢開始發生變化 。我們在第三季觀察到 AI 擷取器（AI fetchers）與 AI 搜尋爬蟲（AI search crawlers）有顯著增長，這顯示了 AI 生成內容在下游有更廣泛的消費與使用（圖 2，左側）
。我們原以為隨著更多用戶習慣使用 AI 工具協助日常線上任務與搜尋，這一趨勢將持續發展。然而，這種勢頭在第四季發生了轉向，AI 擷取器與搜尋爬蟲的流量下降，而 AI 訓練爬蟲的流量則急劇加速（圖 2，右側） 。

圖 2：2025 年第三季 AI 擷取器與 AI 搜尋爬蟲增長（左）；2025 年第四季 AI > 訓練爬蟲增長（右）

這些快速的轉變反映了由持續優化、演進的模型架構以及不斷變化的使用模式所形塑的景象，並為我們展望2026年 AI 機器人流量的發展提供了重要訊號 。

我們對 2026 年代理式商務與數位體驗的預測

我們對 2026 年的預測包括：

1. AI 將在資訊超載的領域持續扮演過濾器的角色

2. AI 優化將至關重要

3. 代理式商務將採取授權制

4. 封鎖行為將轉變為競爭劣勢

AI 將在資訊超載的領域持續扮演過濾器的角色

旅遊、零售與媒體是目前 AI 機器人流量最大且增長最快的產業（圖 3） 。

圖 3：各產業 AI 機器人總流量

這些產業的企業不斷增加與更新庫存、分享新內容，並實時動態調整價格 。因此，AI 機器人必須重複存取這些網站以確保數據準確，無論是用於模型訓練還是即時回應。這種動態關係顯示 AI 機器人活動將持續增長，機器人正日益成為這些產業中聚合、過濾與運作數據的關鍵層級。

AI 優化將至關重要

AI 機器人與代理人會流向「歡迎它們的地方」 。採取許可式的緩解立場、針對 AI 進行內容優化，以及提供差異化、高品質的內容，已被證明是驅動外部 AI 請求進入的最強動力。當機器人無法輕易找到、存取或解析所需內容時，它們就會直接離開 。

我們在數據中清晰地看到了這一點：在所有客戶中，AI 機器人流量顯著增長，每天增加1.85 億次請求（1.42 倍） 。在 AI 機器人流量排名前 20的客戶中，增長更為明顯：每天增加 2.03 億次請求（1.25 倍；圖 4） 。

圖 4：前 20 大客戶（左）與所有其他客戶（右）的 AI 機器人總流量

這些頂級客戶佔據了整體 AI 機器人流量不成比例的份額，並驅動了 12 月份大部分的 AI 機器人增長，這為 2026 年強化了一個明確訊號：AI 機器人將越來越青睞那些易於存取、經過優化且專為 AI 消費設計的目的地 。

奇怪的是，與此同時，代理式 AI（Agentic AI）機器人的流量卻有所下降。雖然零售業仍是主要驅動力，但自 2025 年網路週（CyberWeek）以來，幾乎每個產業別的代理人活動都在下降（圖 5） 。

圖 5：2025 年 12 月各產業之 AI 代理人流量

這種轉變顯示終端用戶正從實驗階段轉向真正的代理人使用，而許多網站所有者卻未能提供代理人所需的精確度。代理式消費者 AI的前景與精確、結構化且易於存取的資訊緊密耦合；若缺乏這些資訊，代理人將持續離去。

案例：細節出錯導致失敗

當觀察 AI 代理人在真實購物場景中的行為時，這項挑戰變得顯而易見。例如，當搜尋特定尺寸（145 公分）且價格合理的女孩用滑雪板時，Perplexity 的Comet 瀏覽器等 AI 工具可以優雅地處理拼字錯誤並呈現相關選項（圖 6-7） 。

但僅有相關性是不夠的。如果推薦的網站實際上並沒有提供該特定尺寸供購買，它會迅速被排除在考慮範圍之外（圖8）。

圖 6：來自 Comet 的查詢結果

圖 7：建議選項之一

圖 8：建議選項中並沒有所需的長度可供購買

如果不把細節弄對，你就不能要求代理人「立即購買」，這遠超出了基本的產品屬性，還包括履行選項（fulfillment options）、定價準確性以及忠誠度計畫 。

代理式 AI 將繼續受到限制，但限制者並非 AI 供應商。相反地，進展將受限於企業呈現精確、結構化且具行動力數據的能力。一小部分早期採用者將標註頁面與 API 以啟用真正的代理人使用案例，隨著 AI 代理人日益青睞其網站，他們將獲得先發優勢並建立良性循環。對於其他人來說，尺寸或庫存不匹配等常見問題在代理人時代將成為致命傷 。「為什麼AI 代理人都跑去競爭對手那裡？」將成為普遍的抱怨，並迫使改變發生 。

回頭來看，2025 年試圖封鎖 AI 流量的嘗試將顯得過時 。到 2026 年，「AI 就緒」（AI readiness）——無論被定義為啟用、優化還是易存取性——都將是不可避免的 。

代理式商務將採取授權制

2026 年，代理式商務僅在信任與許可被明確建立的環境中才能規模化 。限制因素將不是 AI 的能力，而是商戶能否核實代理人代表誰、以及它被授權做什麼 。

這就是為什麼像是 Visa 的受信代理人協議（Trusted Agent Protocol）與 Skyfire的「了解你的代理人」（Know Your Agent），結合更廣泛的代理人驗證與身分框架，將成為代理人交易的基石。領先的企業不會將代理人視為匿名的自動化程式，而是將其識別為一類需要明確驗證、差異化存取與定義互動規則的新型參與者。代理式商務將首先出現在這些訊號齊備的環境中 。

封鎖行為將轉變為競爭劣勢

在 2025 年，當團隊還在搞清楚 AI 流量對其業務的真正意義時，採取緊縮立場是有道理的。但進入 2026 年，這種心態將開始產生負面影響 。

隨著 AI 代理人日益影響探索、推薦與購買行為，完全封鎖它們意味著選擇退出決策制定的過程。更聰明的方法是放棄全面封鎖，轉向「選擇性存取」，並根據流量背後的主體及其意圖來區別對待 AI 流量 。

回顧過去六個月，我們看到儘管 Akamai 客戶的緩解措施正在增加，但對於特定的 AI 機器人以及除了完全拒絕之外應採取何種行動，企業已做出了明確決策（圖 9 和 10）。目標不是將 AI 拒之門外，而是在保持控制權的同時，依然參與對話 。

圖 9：Akamai 客戶針對不同 AI 機器人所緩解的總流量（2025 年 6 月 18 日 – 2026 年 1 月 4 日）

圖 10：Akamai 客戶針對不同緩解操作所緩解的 AI 機器人總流量（2025 年 8 月 1 日 – 2026 年 1 月 3 日）

結論

AI 與網頁互動的方式正在從根本上改變線上可見性、選擇與價值創造的方式。隨著代理人在過濾資訊與代表用戶行動方面扮演更重要的角色，企業將更沒有模糊空間。讓 AI 易於理解、信任並據以行動，將比大聲張揚或單純存在更為重要 。

2026 年，優勢將轉移到那些從一開始就針對代理人互動進行設計，並將 AI 流量視為需要塑造與引導、而非避開之物的組織。這些企業將影響代理人的去向與選擇，而其他企業則只能對自己無法再控制的結果做出反應。

了解更多 欲了解更多關於如何使用 Akamai 管理 AI機器人流量的資訊，請查看我們的「機器人與濫用防護」（Bot & AbuseProtection）解決方案，或直接聯繫專家
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