在近兩年的生成式人工智慧(Generative AI)浪潮中,圖像與影片領域已取得突破性進展,而音樂領域大約自 2024 年 3 月起才開始嶄露頭角。幾年間,我們見證了技術從「聽起來像機器人」到「具備錄音室水準」的質變,相關應用案例也如雨後春筍般湧現。
本文將帶大家深入了解這場聽覺革命,我將探討 AI 音樂生成在哪些場景中發揮了核心價值,有哪些代表性產品?又有哪些需求尚未被滿足?
目前 AI 音樂生成的主流範式是「提示詞(Prompt)+ 歌詞」,最具代表性的產品莫過於 Suno 與 Udio。此外,中文領域也有 Somio、Doremi.ai 等深耕在地化語言特性的工具;而在其他賽道上,如 CapCut、TikTok 透過整合生成能力來優化影音創作體驗,Mubert 則持續在版權無虞的串流生成領域發揮影響力。
我將 AI 音樂生成的實際應用歸納為五大場景。目前,生成技術在「音樂影片」與「功能型音樂」中已展現商業價值,其餘領域則仍處於探索或待融合階段。
AI 音樂生成的第一個指標場景是與 AI 圖像、影片工具聯動,製作 音樂影片(MV)。這正成為商業行銷與品牌宣傳的新寵兒。
相對於追求藝術表現的音樂,功能型音樂(Functional Music)旨在服務特定需求。其特點通常為:無人聲(或輕人聲)、旋律模式化、不干擾注意力。AI 目前在藝術性與獨特性的侷限,反而使其成為最容易被 AI 替代的領域。
具體應用場景包括:
我注意到身邊用戶開始出現「低頻但高情感價值」的需求。這是一種**「從寫日記到寫歌」**的轉變。
用戶在生日、週年紀念日或老友分別時,不再只傳送文字訊息,而是利用 AI 創作一首專屬歌曲。這讓情感表達從二維平面躍升至三維的聽覺空間,將當下的瞬間「封裝」在旋律中,成為一種極具儀式感的記錄方式。
對於熱愛寫詞但對樂理、編曲一竅不通的愛好者,AI 扮演了「虛擬樂團」的角色。
在專業領域,目前的「一鍵生成」技術因缺乏層次控制而顯得力不從心。專業音樂人更需要 AI 無縫嵌入 數位音樂工作站(DAW)(如 Ableton Live、Logic Pro、Cubase)中。
未來的專業級 AI 助手應具備:
總結來說,我們正見證著聲音創作從「菁英特權」轉變為「大眾能力」。雖然目前的生成技術在專業工作流中仍有斷層,但隨著可編輯性與 MIDI 技術的突破,AI 將不再只是取代人力,而是成為音樂人靈感的「倍增器」。這場聽覺革命才剛剛開始,無論你是影音創作者還是純粹的音樂愛好者,現在正是跳入這股浪潮、探索聲音無限可能的最佳時機。