近期台股強勢多頭，市場的焦點和資金都在這邊AI上。因此我在周末期間嘗試進行用AI Agent進行股票「解盤」，這邊的解盤所使用的是技術分析方式。若對於股票技術分析方面不熟悉者可參考之前在鐵人賽之「用Python程式進行股票技術分析」參賽內容。在此簡單說明一下技術分析是分為「技術型態」(以解讀圖形方式進行分析)與「技術指標」(用價量資料來計算出指標後進行分析)。之前若要以(電腦)程式進行技術分析多半是以「技術指標」為主(也就是量化分析或交易中所提到的價量因子)，但現在藉著多模態模型(如GPT-5)我們可以讓AI去解讀圖表(Charts，在台灣就是指著K線圖)；也就能做到如技術分析師一樣的解盤，這樣能夠兼顧「技術型態」與「技術指標」方式會讓分析過程能更為完善。
先看AI Agent解大盤(加權指數)的結果【警語：投資有風險，入市宜謹慎。本文不負任何瀏覽或使用本文而引致之損失。】：

解盤表格是參照專買黑馬股3：K線捕手楊忠憲教你用1張表逮飆股一書的格式，但有所簡化。
其實這個AI Agent的程式碼(除agent tools內的實作外)都是跟ChatGPT對話的結果，過程可參考對話歷程；在Prompt(提示詞)的部分也是如此，想法是ChatGPT(所使用的模型)應該更知道GPT-5模型用怎樣的提示詞才能讓最終結果能夠符合我的要求。若對於這個AI agent的技術細節感興趣，可以參考我在GitHub儲存庫上的Jupyter Notebook：260509筆記.ipynb。