iT邦幫忙

0

深度學習系統架構:分散式VS單台超級機器

分散式系統
r76021061 2017-11-30 11:13:11 ‧ 7591 瀏覽

  • 分享至 

  • xImage

依據不同情境有不同答案

窮嘶發發發 iT邦高手 1 級 ‧ 2017-11-30 11:16:13 檢舉
看你要幹嘛用，還有你的app能不能用上那麼強的的硬體資源而不會出錯
我們這麼說好了，你的app只能用 cpu 4~8c 運算，超過就會出錯，你cpu上到一千顆有用嘛
同樣的你的 app 只能用 cpu 運算，你 gpu 上到一千顆 有用嘛
從來都是需求決定架構，你的app要有能力在這麼強大的硬體下執行而不出錯
你才需要這樣的硬體架構，至於 gpu 用量越來越高，是因為純運算來說，gpu的效能不會比 cpu差
而且以卡的面積來說跟CPU的晶片面積相比，那是大了十倍以上，假若 CPU 可以上到 64C，那大十倍的GPU卡，他的C就能上到640C左右
那單C相同算力之下，GPU就會比 CPU 強十倍，雖然是用面積替換出來，至少在殼內可用空間，可以因此得到最佳運用
r76021061 iT邦新手 3 級 ‧ 2017-12-07 17:24:35 檢舉
感謝發哥的回答!!!
登入發表討論
圖片
  熱門推薦
圖片
{{ item.channelVendor }} | {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友回答

立即登入回答
iT+看影片追技術 看影片追技術 看更多
熱門tag
15th鐵人賽 16th鐵人賽 13th鐵人賽 14th鐵人賽 17th鐵人賽 12th鐵人賽 11th鐵人賽 鐵人賽 2019鐵人賽 javascript 2018鐵人賽 python 2017鐵人賽 windows php c# linux windows server css react
熱門問題
熱門回答
熱門文章
IT邦幫忙