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python中 用list 取代 dataframe NAN值

有一份Dataframe的資料 某columns 有n個NaN值,想用同樣長度n的list 取代 NaN值,list為字串
目前試過replace,但是都無法成功,
舉例

dataframe
1 2 3 4
0 pen fish pig book
1 cup water cat NaN
2 bag wine dog NaN

list = ["ball" , "phone"]

該如何讓list逐列取代dataframe的NaN,謝謝。

froce iT邦大師 3 級 ‧ 2018-05-04 09:10:20 檢舉
https://stackoverflow.com/questions/14016247/python-find-integer-index-of-rows-with-nan-in-pandas
先找到NaN的index,再去處理?

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