R語言 rank公式

#r語言 rank

Denny Chang 2019-07-18 09:48:21 ‧ 4039 瀏覽

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大家好:
目標是抓出每個ID在不同門市的第一次點餐時間(客人進場多久會點餐)
我的想法是依照店名與ID去分類，再找出最小的時間差，但是最小時間差(rank那段)跑不出來，想請教一下原因，或是有其他寫法可以完成這個題目。謝謝~

yaa <- y %>%
mutate(幾分鐘=difftime(點餐時間,進場時間,units = c("min")))%>%
group_by(店名,ID) %>%
rank(幾分鐘,na.last = TRUE, ties.method=c("min"))
Error in base::"rank"(x, ...) : unused argument (幾分鐘)

listennn08 iT邦高手 5 級 ‧ 2019-07-18 11:37:26 檢舉

mutate(幾分鐘,幾分鐘=difftime(點餐時間,進場時間,units = c("min")))%>%
改成這樣呢

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1 個回答

marlin12

iT邦研究生 5 級 ‧ 2019-07-18 12:55:58

最佳解答

rank只可以對一維度的向量(vector)進行排序。

如果要對資料框架(data frame)進行排序，可以用arrange：

yaa <- y %>%
  mutate( 幾分鐘 = difftime( 點餐時間, 進場時間, units = c("min") ) ) %>%
  arrange( 店名, ID, 幾分鐘 )

如果只是要根據店名與ID分類，找出最小的時間差，可以在group_by之後，用distinct：

yaa <- y %>%
  mutate( 幾分鐘 = difftime( 點餐時間, 進場時間, units = c("min") ) ) %>%
  group_by( 店名, ID ) %>%
  distinct( 店名, ID, min(幾分鐘) )

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Denny Chang iT邦新手 2 級 ‧ 2019-07-18 14:18:35 檢舉

非常感謝，已經透過您的方法成功了。
另外我發現也可以
yaa <- y %>%
mutate( 幾分鐘 = difftime( 點餐時間, 進場時間, units = c("min") ) ) %>%
group_by( 店名, ID ) %>%
mutate(my_ranks = order(幾分鐘, decreasing=TRUE)) %>%
subset(my_ranks==1)
只是比較囉嗦一點~