OPENCV影像疊加越來越淡

opencv python 影像處理

KAN~ 2020-03-23 00:27:55 ‧ 4404 瀏覽

今天在實作影像疊加的時候
先是提取了每個BIT-PLANE

然後想把它疊加起來回原圖的時候不知道為甚麼越來淡

本人是新手有點摸不著頭緒
也試著用過addWeighted也沒用
麻煩大大們解惑

補充:
我是想將bit plane8為基礎逐一疊加回去~
我怕我敘述不太完整

謝謝!!
下面是程式碼

更新:
如果用bitwise_and會呈現

i=7
while(i-1>=0):
    r[:,:,7] = cv2.bitwise_and(r[:,:,7],r[:,:,i-1])
    cv2.imshow(str(i), r[:,:,7])
    showImage(str(i), r[:,:,7])
    i=i-1



cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
import numpy as np


def showImage(title, img):
    ishow = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) # for plt.imshow()
    plt.imshow(ishow)
    plt.axis('off')
    plt.title(title)
    plt.show()
    
#讀取灰階影像
lena = cv2.imread("lena.png", 0)
cv2.imshow("lena", lena)
showImage("lena", lena)

#取出影像 rows and cols
r, c = lena.shape

#產生 8 個 bit-plane 對應的 mask
x = np.zeros((r,c,8), dtype = np.uint8)
for i in range(8):
    x[:,:,i] = 2**i

#建立 8 個空白的 bit-planes
r = np.zeros((r,c,8), dtype = np.uint8)

#建立相對應的 bit-planes
for i in range(8):
    r[:,:,i] = cv2.bitwise_and(lena, x[:,:,i])
    mask = r[:,:,i] > 0
    r[mask] = 255
    cv2.imshow(str(i), r[:,:,i])
    showImage(str(i), r[:,:,i])

i=7
while(i-1>=0):
    r[:,:,7] = cv2.add(r[:,:,7],r[:,:,i-1])
    cv2.imshow(str(i), r[:,:,7])
    showImage(str(i), r[:,:,7])
    i=i-1

cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

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Kevin iT邦新手 1 級 ‧ 2020-03-23 09:04:09 檢舉

#r[mask] = 255

KAN~ iT邦新手 5 級 ‧ 2020-03-23 13:03:53 檢舉

是把mask那邊給弄掉嗎?

KAN~ iT邦新手 5 級 ‧ 2020-03-23 13:06:39 檢舉

我把mask弄掉我第一張圖片想呈現的效果就沒了耶

fillano iT邦超人 1 級 ‧ 2020-03-23 15:07:18 檢舉

r是用bitwise_and做出來，那為何疊加時用add？

KAN~ iT邦新手 5 級 ‧ 2020-03-23 16:10:03 檢舉

疊加時我也試過用bitwise_and 但出來的八張圖都是最後黑白並沒有疊加成員圖

fillano iT邦超人 1 級 ‧ 2020-03-23 16:30:43 檢舉

你是怎麼做的？

KAN~ iT邦新手 5 級 ‧ 2020-03-23 16:36:47 檢舉

我更新了~Q_Q

KAN~ iT邦新手 5 級 ‧ 2020-03-23 16:37:52 檢舉

我想呈現的效果就是慢慢的把每個BIT PLANE疊加回去變成原圖

fillano iT邦超人 1 級 ‧ 2020-03-24 08:51:11 檢舉

其實kevin提示過了，既然你改過r，那怎麼可能用它來還原？

fillano iT邦超人 1 級 ‧ 2020-03-24 09:42:21 檢舉

而且你改過兩次r這個名稱的變數，第一次是整數，代表多少row，第二次把它改成陣列，第三次又去改陣列內容...

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1 個回答

fillano

iT邦超人 1 級 ‧ 2020-03-24 10:00:07

最佳解答

還是答一下：

import numpy as np
import cv2

lena = cv2.imread('lena.png', 0)
cv2.imshow('lena', lena)

cv2.waitKey()

r, c = lena.shape

x = np.zeros((r, c, 8), dtype=np.uint8)
for i in range(8):
    x[:, :, i] = 2 ** i

r1 = np.zeros((r, c, 8), dtype=np.uint8)

for i in range(8):
    r1[:, :, i] = cv2.bitwise_and(lena, x[:, :, i])
    cv2.imshow(str(i), r1[:, :, i])

cv2.waitKey()

d = np.zeros((r, c), dtype=np.uint8)

for i in range(8):
    d = cv2.add(d, r1[:, :, 7-i])
    cv2.imshow(str(i), d)

cv2.waitKey()

cv2.destroyAllWindows()

這樣其實就可以看到效果。你要知道灰階的格式，每個pixel是8bit，0是黑色，255是白色。所以只取越低的bit，構成的灰階圖顏色越深，甚至會看不清楚。你原先的：

    mask = r[:, :, i] > 0
    r[mask] = 255

是只要有某個bit值為1，結果就是255（白色），整張圖會變成黑白，這樣可以比較清楚看到切開來的bit。這只是要在圖裡面突顯運算的結果，並不是實際的狀況，改了你原來的東西的話，你就無法復原。因為其實只是要在圖裡面突顯運算結果，你其實可以用np.copy()複製結果來處理，這樣就不會動到原來的變數。