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小弟在做一個ar marker辨識的功能其中這是原圖我會將原圖處理成其中我希望判斷 經過處理的第二張圖片與這張是否相似
請問有快速且滿足我需求的算法嗎(ps 我嘗試過 直方圖類型的計算 發現不太準確其他的marker也會誤判成我的marker ,sift 也有試過 只是好像也不太準確)
總結:我希望找到一個快速且該算法只要回應匹配與否
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如果單純是綠色的話,直接使用 openCV 的 split 函數取得綠色通道,再把它二值化,再作比較即可。
(B, G, R) = cv2.split(image)
二值化:https://docs.opencv.org/master/d7/d4d/tutorial_py_thresholding.html
另外,也可以使用深度學習作辨識,可參考:https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10192389
~感謝大大 我今天有使用過綠色做二值化..只可惜效果不太好 深度學習的話我本來想使用看看one class svm 只是今天看到opencv 的markless使用orb特徵擷取跟著使用發現效果不錯
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