資料庫可用性要達多少以上

資訊人員kpi

jeanie0104 2020-12-04 16:32:25 ‧ 2164 瀏覽

分享至

您好

我現在要寫KPI, 資料庫可用性我想寫90%, 有沒有比較實例可以參考

看更多先前的討論...收起先前的討論...

石頭 iT邦高手 1 級 ‧ 2020-12-04 17:14:24 檢舉

老實說我不太懂你想要問的問題...
資料庫可用性我想寫90%? 這句話是甚麼意思且我無法連結他跟kpi關係

PPTaiwan iT邦好手 1 級 ‧ 2020-12-04 17:57:39 檢舉

資料庫可用性 >> 操作人員的腦袋是否可以發揮這資料庫的特性

純真的人 iT邦大師 1 級 ‧ 2020-12-04 18:16:06 檢舉

資料庫的每個功能設定操作都要使用到90%以上??

leeihsing0127 iT邦新手 5 級 ‧ 2020-12-04 18:17:35 檢舉

這是說 KPI項目，有一個是"資料庫可用性" ? 你填90% ?

然後你詢問大家，你填90%，是否ok ......

jeanie0104 iT邦新手 5 級 ‧ 2020-12-05 11:24:34 檢舉

我的意思是系統可用性, 就是活機率

窮嘶發發發 iT邦高手 1 級 ‧ 2020-12-07 10:08:58 檢舉

簡單說公司一年大概工作 250天，你說你只能 90%，那意思就是一年會有 25天不能提供服務，就算不能服務的都是非公務時間，那不能服務的時候是需要IT人員加班修護的，如果服務是一天十小時的，分配開來一天至少要加班一小時，如果是 24小時全年無休的呢，每天都要兩個半小時來維護，就算假日也要有輪班的IT維護，會不會太累了啊，那如果等真的停機在維護，公司假設一百人，每月人事管銷一百萬，那你 90%的可用率，每個月就會消耗掉 10萬的費用，如果這項服務停了，所有人都無法作業，那這十萬鐵鐵算到你身上，一年就是 120萬，大哥，你確定可以擔這個責任，這些費用樓主沒寫，只想寫 90% 含混過關，樓主應該要寫的是提升多少要多少費用，可以節省多少費用，中間最高的CP值在哪，根據前一年的狀況把停機損失列為基礎，來提報明年的KPI，這樣才對吧，上面給樓主參考，IT的KPI一定跟預算綁一起，沒錢沒KPI，講再多都沒用

登入發表討論

直播研討會

{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |

直播中

1 個回答

海綿寶寶

iT邦大神 1 級 ‧ 2020-12-04 21:26:15

參考微軟的 Availability 的算法
你再決定你的 KPI 要填多少

Availability = (MTBF – MTTR) / MTBF   For example, if a server fails two times over a six-month period and is unavailable for an average of 20 minutes, the MTBF is three months or 90 days and the MTTR is 20 minutes. Therefore, Availability = (90 days – 20 minutes) / 90 days = 99.985 percent.

回應 3
分享
檢舉

純真的人 iT邦大師 1 級 ‧ 2020-12-04 23:50:30 檢舉

看到重點@@..
可用性管理：這通常表示為可以訪問系統或服務的時間與關閉系統或服務所花費的時間。通常以百分比表示。（您可能會看到對“三個九”或“五個九”的引用。這些是指99.9％或99.999％的可用性。）

可用性=（MTBF – MTTR）/ MTBF   例如，如果服務器在六個月內兩次出現故障並且平均20分鐘不可用，則MTBF為三個月或90天，而MTTR為20分鐘。因此，可用性=（90天– 20分鐘）/ 90天= 99.985％。

jeanie0104 iT邦新手 5 級 ‧ 2020-12-05 11:27:41 檢舉

那請問一下, 好處在哪裡, 如果我維持99.999％, 對公司有什麼好處

japhenchen iT邦超人 1 級 ‧ 2020-12-07 09:26:34 檢舉

那應該反過來問，如果換成別人，能達到這個數字嗎？或是更高？

登入發表回應

我要發表回答

立即登入回答

參賽組數

1064 組

團體組數

40 組

累計文章數

22211 篇

完賽人數

602 人

15th鐵人賽 16th鐵人賽 13th鐵人賽 14th鐵人賽 12th鐵人賽 11th鐵人賽鐵人賽 2019鐵人賽 javascript 2018鐵人賽 python 2017鐵人賽 windows php c# windows server linux css react vue.js

IT邦幫忙