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用電腦判斷路段車輛數->控制紅綠燈 小論文求解(急

各位大大好
小論文的主旨在於
用電腦判斷路段車輛數依照車輛數去調節紅綠燈的秒數的實例
老師說有兩種但也講得不清不楚/images/emoticon/emoticon02.gif

想知道簡介,歷史

只有找到這個
https://create.arduino.cc/projecthub/Abysmal/traffic-control-with-walabot-6dfe7a?ref=search&ref_id=traffic%20light&offset=3
要有歷史才有辦法寫
拜託各位大大傾囊相授 救救我們這一組/images/emoticon/emoticon41.gif

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Kevin
iT邦新手 3 級 ‧ 2021-03-07 12:20:32
最佳解答

直觀點來說就是從偵測來做計數,若更複雜點則就是條件機率(考慮到目前全部紅綠燈秒數等等),但都還是基於偵測,要直接做回歸也可以,如果不要求比賽數據(COCO、ImageNet等等大型比賽)相信一個月內就能做完了。(如果忽略模型參數和比賽就直接做集成,但不一定能被老師接受),但要做到真得能用還需要演算法的功力,除非有足夠的資料偵測完再跑RL找最佳路徑也可以。

建議
1.找路面監控的資料集(自己資料集)。
2.用資料集找相關文獻。

  • 新潮點用神經網路(YoloV3、YoloV4、EfficientDet、CenterNet(Free Anchor)..等等),若要符合Edge可針對參數量做改善(1xN 卷積、分組卷積、剪枝、SVD)。
  • 用影像處理方式,這就要看資料集的影像一至性高或低。

paperswithcode偵測排行

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danis iT邦新手 5 級 ‧ 2021-03-07 13:47:11 檢舉

那如果只是想做介紹呢?
有已開發的嗎?

Kevin iT邦新手 3 級 ‧ 2021-03-07 15:18:55 檢舉

最主要還是要有資料集,有資料集用yoloV5(pytorch)跑一跑,再找各種演算法(類似排程規劃)來做比較分析,海綿寶寶這大大有提供三篇能參考了。

danis iT邦新手 5 級 ‧ 2021-03-08 20:39:59 檢舉
danis iT邦新手 5 級 ‧ 2021-03-08 20:42:37 檢舉

謝謝~

2
海綿寶寶
iT邦大神 1 級 ‧ 2021-03-07 11:07:33

Google到這三篇不同等級的文章
高中
大學
研究所

danis iT邦新手 5 級 ‧ 2021-03-07 13:53:15 檢舉

/images/emoticon/emoticon41.gif

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