異常檢測田納西伊士曼過程(TEP)之LSTM

pse lstm 分類 python keras

ctjh880107 2021-11-25 14:21:08 ‧ 898 瀏覽

各位學長學姊大家好，小弟正在自學LSTM處理分類問題。
我想要重現
https://medium.com/@mrunal68/tennessee-eastman-process-simulation-data-for-anomaly-detection-evaluation-d719dc133a7f
這一篇文章中的結果

使用作者在GitHub提供的code
https://github.com/mrunal46/TEP-Fault-Detection

我有稍微修改TEP-1.ipynb裡面的參數
依據https://github.com/mrunal46/TEP-Fault-Detection/issues/1 的建議
#修訂後改(1,25) 成 (1,26)

#修訂後改(26,35) 成 (26,36)
#修訂後改[160:660] 成 [160:640]

三個迴圈裡面的frame.append(b_i) 我都沒有註解掉

如此得到三個scv檔train,test,cv

接著執行第二個程式LSTM的時候，會出現下列訊息

我該如何修正這個錯誤，才能夠重現作者跑出來的結果？
ps：我是不是應該照https://github.com/mrunal46/TEP-Fault-Detection/issues/1 的建議把frame.append(b_i) 註解掉才正確？
但就算我全部跑原作者未修改的code，程式也無法執行。

我自己弄好久了都搞不定，請求各位大神幫忙解惑，謝謝。