最近在學習影像處理經常看到很多人使用cv2.GaussianBlur(image,kernel,sigma)為影像做模糊以達到消除雜訊的功用，此函數內部的數學運算看了很久還是不懂(數學太爛了)。
根據我研究出來的是kernel size必須是奇數，kernel的用意是比如3 * 3的kernel，其影像中每3 * 3的像素中心被模糊的程度最大，kernel size或者sigma越大模糊效果越好。
關於這函數有幾個問題想請教：
Q1:關於sigma與kernel之間的關係，kernel size設越大sigma就要設越小嗎？看很多人會把sigma設為0
Q2：kernel設為(0,0)，sigma非0，這樣的功效我自己測試是也會變得模糊，只是效果與kernel size非0，sigma = 0 感覺模糊效果不太一樣，這樣的目的為何呢？
Q3：看有人在調整銳利度時，使用Q2所說的方式，並將結果與原圖透過不同比例混合藉此使影像變得更加清晰，為何這樣能做到呢？
process = cv2.GaussianBlur(image,(0,0),50)
result = cv2.addWeighted(image,1.5,process,-0.5,0)
以上3個問題想請教影像處理大師，若我的理解有錯，也希望能糾正我，謝謝！
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