簡單來說就是，我有一個excel檔案要轉成txt檔。
其中每一個欄位都有限定說要多少個位數(我用zfill函式來做)。
只是我現在卡住的地方是，當我的資料達到一定的數量後，
輸出到txt檔裡的資料就會減少一大半。
有查過一些資料說，資料可能都在緩衝區裡面，沒有傳完程式就關閉了。
為此，有試過用flush()，但是沒用。
所以想請教一下，這個問題有甚麼好一點的解決方式嗎?
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先說聲抱歉，跟題目無關，但是看到雙層迴圈的i、j放那樣，還有一堆if else，我忍不住改程式碼了。
import pandas as pd
df = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name = '工作表1', dtype=str)
nmp = df.values
print(len(nmp))
print(len(nmp[0]))
zfill_format = [2, 8, 10, 3, 1, 10, 8, 9, 8, 9, 8, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 10, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9]
for i in range(len(nmp)):
for j in range(len(nmp[0])):
nmp[i, j] = nmp[i, j].zfill(zfill_format[j])
content = str(nmp)
new_string = ''.join(char for char in content if char.isalnum())
print(len(new_string))
with open('file5.txt','w') as file:
for i in range(len(new_string)):
if i != 0 and i % 212 == 0:
file.write("\n" + new_string[i])
else:
file.write(new_string[i])
回歸正題，你的程式碼裡面有一堆危險的狀況，如果excel真的像你講的資料量龐大，那像下面這樣的操作其實會讓整體的資源消耗巨大，如果說會出問題我真的不是很意外....
new_string = ''.join(char for char in content if char.isalnum())
如果想知道怎樣批次取資料，我有查到pandas的用法，但我猜應該跟你的問題沒關係。
df = pd.read_excel("歷年國內主要觀光遊憩據點遊客人數月別統計.xlsx", sheet_name="2019", nrows=21)
整體分析程式碼，我會建議你不要對dataframe的資料作異動，建議把你要的輸出改到write資料之前，開啟file之後，用for loop一筆一筆資料調整成你要的格式輸出，再append到file後面。
關於excel撈資料的程式，我自己都是用以前寫的library，這邊提供給你參考 : Lib-Python
用 pandas 就要用徹底啊...拿大砲打小鳥幹嘛。
下面用6萬多筆資料的excel測過
import pandas as pd
zfill_format = [2, 8, 10, 3, 1, 10, 8, 9, 8, 9,
8, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 10, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9]
excel = pd.read_excel("test.xlsx", sheet_name="工作表1",
engine='openpyxl', dtype='str')
for index, item in enumerate(zfill_format):
excel.iloc[:, index] = excel.iloc[:, index].apply(lambda x: x.zfill(item))
content = "".join(d for d in excel.values.reshape(-1) if d.isalnum())
# 212個字換行
with open('demo.txt', "w") as f:
for i in range(0, len(content), 212):
f.write(content[i: i+212] + "\n")
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