SQL 如何將同欄位數據依照條件拆分成不同欄的資料

sqlserver 分欄

HoyaT 2025-02-11 17:19:04 ‧ 1331 瀏覽

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SQL內有以下資料
日期時間 DeviceName pH
2024-11-12 00:21 100 8.19
2024-11-12 03:51 100 8.19
2024-11-12 00:21 101 7.31
2024-11-12 03:51 101 7.28

為了要做趨勢圖分類，需要將pH資料依照不同的DeviceName拆為不同欄位
日期時間 pH-100 pH-100
2024-11-12 00:21 8.19 7.31
2024-11-12 03:51 8.19 7.28

請問有沒有什麼方式可以達成?

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kw6732 iT邦研究生 3 級 ‧ 2025-02-11 17:32:12 檢舉

你的拆分欄位，想要表達的是什麼呢？我好像看不太懂你說的問題在哪？

HoyaT iT邦新手 5 級 ‧ 2025-02-11 18:41:41 檢舉

kw6732您好，想要依照不同的DeviceName欄位　將原本相同欄位的pH值拆成不同的列

marguerite iT邦新手 4 級 ‧ 2025-02-12 09:50:42 檢舉

趨勢圖的群組屬性設定到時:分

迪斯堤 iT邦新手 5 級 ‧ 2025-02-14 08:38:42 檢舉

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX);

-- 取得所有不同的 device_name 並生成欄位名稱
SELECT @cols = STRING_AGG(QUOTENAME(device_name), ',')
FROM (SELECT DISTINCT device_name FROM YourTableName) AS DistinctDevices;

-- 動態生成 SQL 查詢
SET @query = '
SELECT
Datetime_1, ' + @cols + '
FROM
(SELECT
Datetime_1, device_name, pH
FROM
YourTableName) AS SourceTable
PIVOT
(MAX(pH) FOR device_name IN (' + @cols + ')) AS PivotTable
ORDER BY
Datetime_1;';

-- 執行動態 SQL
EXEC sp_executesql @query;

迪斯堤 iT邦新手 5 級 ‧ 2025-02-14 08:45:50 檢舉

result 如:

Datetime_1 100 101 102 103
2024-11-12 00:21:00.000 8.19 7.31 NULL NULL
2024-11-12 03:51:00.000 8.19 7.28 7.58 6.10

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5 個回答

尼克

iT邦大師 1 級 ‧ 2025-02-11 17:52:29

STRING_SPLIT (Transact-SQL)

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rogeryao

iT邦超人 7 級 ‧ 2025-02-11 19:03:10

CREATE TABLE aa (
  a1 varchar(20), -- 日期
  a2 varchar(20), -- 時間
  a3 varchar(20), -- DeviceName
  a4 float        -- pH  
);

INSERT INTO aa VALUES 
('2024-11-12','00:21','100',8.19),
('2024-11-12','03:51','100',8.19),
('2024-11-12','00:21','101',7.31),
('2024-11-12','03:51','101',7.28);

SELECT *
FROM (
  SELECT a1,a2,'pH-'+a3 AS a3,a4
  FROM aa
) AS X
PIVOT
(
  SUM(a4)
  FOR a3 IN 
  ([pH-100], [pH-101])
) AS PVT
ORDER BY a1,a2;

Demo

請參閱 : [SQL]使用PIVOT

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一級屠豬士 iT邦大師 1 級 ‧ 2025-02-12 07:05:20 檢舉

Demo按我前往

尼克 iT邦大師 1 級 ‧ 2025-02-12 11:31:11 檢舉

依據內文我猜測，應該是同一個欄位要分拆文字。

kw6732 iT邦研究生 3 級 ‧ 2025-02-13 10:32:46 檢舉

這看起來是正解了~

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純真的人

iT邦大師 1 級 ‧ 2025-02-12 08:43:33

引用 rogeryao 大大的初始值

依據資料動態內容，直轉橫顯示

create table aa(
  [日期] varchar(20),
  [時間] varchar(20),
  [DeviceName] varchar(20),
  [pH] float
);

INSERT INTO aa VALUES 
('2024-11-12','00:21','100',8.19),
('2024-11-12','03:51','100',8.19),
('2024-11-12','00:21','101',7.31),
('2024-11-12','03:51','101',7.28);

declare @GroupMaxStr nvarchar(max)

select @GroupMaxStr=stuff((
	select ',[pH-' + [DeviceName] + ']'
	from aa a
	group by ',[pH-' + [DeviceName] + ']'
	order by ',[pH-' + [DeviceName] + ']'
	for xml path('')
),1,1,'')

declare @SQL nvarchar(max) = N'
	select [日期]
	,[時間]
	,' + @GroupMaxStr + N'
	from (
		select [日期]
		,[時間]
		,''pH-'' + [DeviceName] [DeviceName]
		,[pH]
		from aa
	) k
	PIVOT
	(
	  Max([pH])
	  FOR [DeviceName] IN 
	  (' + @GroupMaxStr + ')
	) AS PVT
'
exec sp_executesql @SQL

測試Demo
https://dbfiddle.uk/j3J2cCJW

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zivzhong

iT邦研究生 3 級 ‧ 2025-02-12 14:55:34

如果你的 SQL 支援 PIVOT（例如 SQL Server），可以使用：

SELECT *
FROM (
    SELECT 
        日期, 
        時間, 
        DeviceName, 
        pH
    FROM your_table
) AS SourceTable
PIVOT (
    MAX(pH) 
    FOR DeviceName IN ([100], [101])
) AS PivotTable;