鐵人檔案
要能夠掌握 Big Data, 以現在的說法就是成為資料科學家(Data Scientist), 而要成為資料科學家, 不只要對統計等數學有一定的熟悉度, 也要對企業等相關領域有一定的掌握, 再加上有實作的能力, 也就是對電腦領域有一定的能力. 但這是很模糊的說法, 所以提供28堂課讓大家有個基礎.
要能夠掌握 Big Data, 以現在的說法就是成為資料科學家(Data Scientist), 而要成為資料科學家, 不只要對統計等數學有一定的熟悉度, 也要...
說是要為資料工程師, 第一件事是先了解甚麼是資料, 也就是資料結構, 雖然說現在有很多資訊都是非結構化 (unstructured), 但很多底層都是由結構化的...
在資料的處理中, 最重要的就是數值的計算, 其中包含一些求解的問題, 但大部份的問題還是在於量化, 或指數化 (Index) 等等的過程, 這些過程, 最常見的...
要處理資料之前, 要先了解甚麼是資料, 也就是資訊的真義, 要了解甚麼是資訊, 就要知道資訊如何利用, 這些問題要了解就要去學習甚麼是 Information...
雖然說到資料工程師, 大家第一個想到的就是 DBA (Database Administrator), 事實上在我眼中一個好的 Data Engineer 不只...
[修讀原因] 線性代數是很多人在大學時期修得覺得最莫名奇妙的一堂課, 因為修完後很難去想這堂課是在做甚麼, 但不得不否認的, 線性代數雖然在很多場合都派得上用場...
[修讀原因] 這是一堂很容易被忽略的課程, 但我也是認為相當基礎的, 因為資料不能獨立於社會之外, 應該說所有事本來都跟社會有關, 因此不去了解社會, 不然至少...
[修讀原因] 了解資料是很重要的一件事, 但了解電腦也是更重要的一件事, 只是若是開出 "計算機概論", 就又太簡單了, 這樣可能 28 堂...
[修讀原因] "多變量統計分析（Multivariate Statistical Analysis),又稱多元統計分析，簡稱多變量分析，為統計學的一支...
[修讀原因] 軟體工程這一科目也是很麻煩的一堂, 不是這堂課很難, 而是眾說紛云, 若只是各說各的就算了, 甚至有些是背道而馳互相矛盾, 但這也是合理的, 畢竟...
