生成式 AI 是當今 AI 領域中最具革命性和潛力的技術之一。主要分享自己在學習生成式 AI 的紀錄,從基本內容一直到如何應用,以及未來可能面臨的挑戰
什麼是生成式 AI 說明生成式 AI 之前,分享一個圖,是人工智慧 (Artifical Intelligence) / 機器學習 (Machine Learn...
早期發展 正如 Day 1 生成式 AI 的基本原理 提到,生成式 AI 是基於機器學習與深度學習,而機器學習這個詞,最早是在 1952 年,為了製作下棋的演算...
自然語言處理 (Natural Language Processing, NLP) 自然語言處理是從計算語言學 (Computational Linguisti...
圖片生成技術早期發展 圖片生成技術是生成式 AI 中的一個關鍵領域,主要以產出全新的圖片或從現有的圖片中生成其他圖片。早期的圖片生成技術依賴於基本的數學模型和統...
早期的語音生成技術 生成式 AI 在語音領域的歷史可追溯至 19 世紀。當時的機械語音生成技術如 Charles Wheatstone 的語音生成器,利用振動簧...
文字生成的基礎 文字生成主要使用的模型包括自回歸模型、自編碼器模型和 Sequence-to-Sequence 模型。 自回歸模型 (Autoregressiv...
生成式 AI 在遊戲設計中的應用主要集中於幾個方面:內容生成、遊戲平衡性調整、NPC(非玩家角色)行為模擬以及遊戲設計的自動化 內容生成 生成式 AI 最直觀的...
生成式 AI 在醫療健康應用上,有醫學影像、藥物研發和臨床決策等應用 醫學影像 生成式對抗網路 (GAN) 能夠生成醫學影像,這些影像可用於輔助診斷和醫學教育。...