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第 12 屆 iThome 鐵人賽
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AI & Data

AI x 日常 x 30天 系列

身為一個不專業的AI工程師,
目前對於本專欄主題沒有特定的想法,
應該會偏向電腦視覺演算法相關的。

可能是最近工作上遇到的問題,或是分享有趣的論文。
(如果太忙可能會塞一些以前的演講筆記XD

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 10 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

Epoch 1 - 前言

Hi, 大家好,這是第一次參加鐵人賽,請大家多多指教。 會報名是當初小夥伴們找我團報,覺得很有趣就報名參加了,希望能夠撐到最後。 身為一個不專業的AI工程師,目...

2020-09-11 ‧ 由 AlittleQ 分享
DAY 2

Epoch 2 - AI是什麼?

近幾年AI人工智慧、機器學習、深度學習變得熱門,那到底什麼是AI? 常常聽到這些名詞又是什麼呢? 人工智慧是一種概念(concept),指由人製造出來的機器所...

2020-09-12 ‧ 由 AlittleQ 分享
DAY 3

Epoch 3 - AI如何辨識一隻貓?

前面提到,深度學習是目前機器學習方法中,最有效的方法之一。 那為何深度學習可以表現這麼好? 例如你今天想要訓練機器辨識貓咪, 在深度學習出現之前,工程師通常是...

2020-09-13 ‧ 由 AlittleQ 分享
DAY 4

Epoch 4 - AI x 電腦視覺

深度學習尤其在電腦視覺領域取得了很大的進展, 先一張圖來理解各種電腦視覺的任務: 圖像分類:識別出來是什麼物體 圖像定位:還要預測物體的位置,用boundi...

2020-09-14 ‧ 由 AlittleQ 分享
DAY 5

Epoch 5 - 物件辨識論文筆記 x YOLO

今天主要介紹物件辨識。物件辨識對於人類來說並不困難,我們容易定位並分類出圖片中的物體,但對於電腦來說,面對的是RGB像素矩陣,很難直接從圖像中得到狗和貓這樣的抽...

2020-09-15 ‧ 由 AlittleQ 分享
DAY 6

Epoch 6 - 物件辨識論文筆記 x CornerNet

昨天介紹完YOLO,今天再介紹一篇Object Detection的論文CornerNet。 目前深度學習方法分為兩類:one-stage和two-stage,...

2020-09-16 ‧ 由 AlittleQ 分享
DAY 7

Epoch 7 - 物件辨識論文筆記 x CornerNet-Lite

既然昨天介紹了 CornerNet,今天接續介紹相關的 CornerNet-Lite,CornerNet-Lite: Efficient Keypoint Ba...

2020-09-17 ‧ 由 AlittleQ 分享
DAY 8

Epoch 8 - 人臉相關論文筆記 x QuatNet

今天開始換分享人臉相關的論文,算是比較熟悉的領域XD 這篇是在做人臉角度估計Head Pose EstimationQuatNet: Quaternion-Ba...

2020-09-18 ‧ 由 AlittleQ 分享
DAY 9

Epoch 9 - 視線估計論文筆記 x SimGAN

今天介紹Gaze Estimation視線估計的論文,Learning from Simulated and Unsupervised Images throu...

2020-09-19 ‧ 由 AlittleQ 分享
DAY 10

Epoch 10 - 視線估計論文筆記 x GazeCapture

之前有陣子再做關於視線估計的演算法,今天再分享一篇視線估計經典的論文:Eye Tracking for Everyone 是CVPR2016的論文,眼部追蹤技術...

2020-09-20 ‧ 由 AlittleQ 分享