想要入門資料科學除了知識以外,其實還需要一點點的 IT 基礎建設,例如說要做機器學習之前要先有地方可以存資料,而且是大量的資料;再來的話機器學習也需要用到 GPU。如果只是嘗試與學習階段就要投資這些資源會很痛;而 Azure 提供了一些相關的服務;甚至是不需要任何前置作業的相關 AI 服務。這邊就來一一的介紹基本使用方式。
老樣子的,第一天就還是來個前言導讀一下 現在 AI 當道,但是在 AI 的背後其實還是由 Big Data 所組成的,俗話說的好:「沒有 Data 就沒有 AI...
在一般常用的 AI 領域中,電腦視覺肯定是非常常被使用的服務類型,而且其應用類型也很多,從最常見的人臉辨識到自訂的物件偵測等等。 當然我們可以自幹這些服務,但...
上一篇我們介紹了讓電腦看圖說故事,那這篇我們就要來介紹更需要具體細節的部分:Face API。 Cognitive Service 針對臉部辨識的部分提供了以...
前面幾篇都是介紹靜態影像的辨識與分析,那這篇就來到針對影片來做處理。 Cognitive Service 針對影片辨識的部分提供了:Video Indexer...
今天就來介紹一下針對影片或是影像判斷內容是否有「18 禁」或是「冒犯性」的內容進行判斷:內容仲裁。 內容仲裁有以下特點: 影像審核透過機器學習式的分類器、自...