AI 的成功取決於穩固的資料基礎,但資料專案的挑戰遠不止於技術。本系列將從真實專案的「人性衝突」切入,剖析利害關係人之間的溝通困境與需求焦慮。
接著,我們將導入系統化的「方法與組織框架」,展示如何透過有效的會議、共識決與管理模式,化解衝突並提升團隊協作效率。最後,深入「資料平台」的技術深水區,分享從 GPU 資源、Spark 任務到資安稽核的實戰踩坑經驗與教訓。
這 30 天,旨在提供一套從人性、流程到技術的完整生存指南,為您的 AI 與資料專案鋪平邁向成功的道路。
在資料專案中,資料工程師常被誤以為只要寫管線把資料做處理即可,但實際上,真正的挑戰在於理解資料背後的語言——如何從業務需求的語境中,轉譯出能被程式正確理解的邏輯...
資料專案中 Domain Know How 的重要性:以洗錢防制案為例(一) 身為一位資料專案經理,我在專案執行期間經常強調 Domain Know How(領...
資料有價時代的專案管理:Golden Answer 的驗證訣竅 在資料成為企業核心資產的時代,資料專案管理的成敗取決於資料品質與程式可靠性。程式功能驗證是關鍵環...