鐵人檔案
由於最近常聽到AI人工智慧 (Artificial Intelligence)、機器學習 (Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)
但許多都是運用在Python上撰寫出來的，因此就在想，難道網頁技術就真的接觸不到了嗎？
恰好，有接觸到PHP後端網頁技術，搜尋了一下，找到了PHP-ML(PHP Machine Learning)。
既然如此，坑都挖好了，那就來跳坑學習一下吧。
Come on, Let's go!
簡介 K-means是一個很古早的演算法，在1950年代左右被很多不同領域的學者提出，比較其他的分類法，如knn不用給定訓練樣本，也就是l有Sample就能預測...
前言 上一個主題是使用KNN分類鳶尾花，今天以K-means分類鳶尾花，比較KNN分類法，不需要給定Label，那我們先看一下Sample code 建立樣本...
前置作業 今天要來提一下，PHP載入圖片取得RGB與儲存圖片的操作方式首先，我們可以到這挑選一張自己喜歡的免費無版權的圖片Pexels 接著，將圖片載入，取得圖...
前言 由於[2020鐵人賽Day13]邂逅PHP Machine Learning-K-means 圖片分類(1) - 載入圖片取得RGB與儲存圖片已經提到了如...
前情提要 大家還記得之前k-means 是一種不需要給Label的分類方法嗎？今天會介紹除了像鳶尾花分類之外，也可以用於分類影像，今天要介紹如何做訓練並且介紹如...
前情提要 首先，我們要了解影像的分類成果其實還需要轉換成圖片，才能知道他分類的好不好(監督式也是)，因此需要將分類成果轉換顏色，並且還原成影像。 成果轉換顏色...
前言 人工神經網路(Artificial Neural Network，ANN)，簡稱神經網路（Neural Network，NN）或類神經網路。而類神經網路是...
前言 類神經網路期中一個特點就是他可以去描述非線性的關係，可以輸入是線性的連續資料，輸出非線性的連續資料，因此應用的層面非常的廣泛，實現的方式也非常的簡單，就是...
前言 學習率( Learning Rate)算是NN的一個超參數之一，他控制了優化器更新權重的速度，如果學習率越小，學習速度越慢，但是可以減少錯過局部最佳解的機...
前言 今天我們來介紹NN的訓練與模型建立，NN可以調整的參數很多，可以根據數據的特性去調整架構。我們從Sample + 鳶尾花分類來解釋。 程式碼說明 <...
