鐵人檔案
- MLOps 混合雲的實踐
- LLM 簡介與 MLOps 關係
- 使用 MLOps & LLMOps 的工具與生態圈
- Databricks, Azure Machine Learning, SageMaker, or Vertex AI
- MLflow
MLOps 的發展也已經經歷了 5 年以上，目前來到了 LLM (大型語言模型) 的時代，而 LLM 的訓練與部署，更是需要更多的資源與時間，因此 MLOps...
MLOps 發展已經有一段時間，但是在 2020 年才開始逐漸被廣泛討論，這是因為在過去許多企業開始將 AI/ML 應用於生產環境，並開始面臨 AI/ML 應用...
LLM (Large Language Model) 是一個新興的研究領域，主要是研究如何訓練大型的語言模型，並且利用這些語言模型來解決各種 NLP 問題。LL...
底下的名詞為系列文中會提到，或是我認為重要的名詞，會陸續補上連結，以及簡單的說明。 MLOps LLMOps DevOps DataOps ModelOps...
再看一次 MLOps 示意圖來理解 (Freom Databricks) 由上述的 MLOps 流程來看 LLMOps，LLMOps 與 MLOps 的相同處...
(眼部手術終於拆線，恢復正常開眼模式，可以加快腳步囉！) 目前 MLOps/LLMOps 常見的解決方案，主要有以下幾個： MLflowMLflow 是用來...
