鐵人檔案
Databricks 已經是目前 Machine Learning / LLM 的開發工具主流之一，也從很多客戶的使用回饋得知，還很多人只會簡單的操作。這系列希望能夠從作者在參與客戶專案與公司專案的過程中，帶著讀者從零到一開始。(From Zero to Hero)
Machine Learning (機器學習) 經過這幾年的發展，已經不再是一個新鮮的名詞，而是一個被廣泛使用的技術。在這個系列文中，我們將會介紹如何使用 Da...
Big Data 的主流技術之一，就是 Apache Spark。而 Databricks 就是由 Apache Spark 的創始人所創立的公司，並且提供了一...
Databricks Community Edition 是免費的，但是需要申請帳號，才能使用。申請的方式很簡單，只要到 Databricks 官網，點選 Ge...
Databricks 基本架構圖如下： 基本觀念需要了解的有： Accounts and workspaces一個 workspace 就是一個 Datab...
登入 Databricks Community Edition (CE) Portal 後，參考 Getting Started document，建立一個 c...
Databricks Runtime for Machine Learning (Databricks Runtime ML) 是一個已經包含了機器學習相關的套...
本篇會使用 Reproduce Anything: Machine Learning Meets Data Lakehouse 這篇 Sample Notebo...
由於 train.py 是用 RandomForestRegressor，我們可以先簡單調整 n_estimators 來觀察實驗結果。 先調整成 10000...
先點選左方的 Model 功能表，再點選右上角的 Use Model For Inference。 先選擇 Real-time inference，再選...
到了第十天，從前面幾篇透過範例可以快速跑 Machine Learning model 之後。我們來複習一下 Databricks 到底是什麼？ 從 Getti...
