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2024 iThome 鐵人賽
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生成式 AI

LLM與生成式AI筆記 系列

參加這次主要目的是建立一個個人的LLM和深度學習(DL)知識庫,以及完成數個小型的side project。這將有助於我快速復習已掌握的知識,同時也能夠快速分類、吸收和內化新知識,並將其付諸實踐。此外,這個知識筆記還能方便他人了解目前LLM相關技術的進展,並使用筆記中的流程和程式碼生成自己的應用。 目前,這個知識庫的內容將圍繞深度學習、大模型、Agent等相關主題。這次挑戰的目的是深入探索LLM的各個方面,並通過實際專案應用這些知識,提升我的技術能力並分享我的學習成果。

鐵人鍊成 | 共 31 篇文章 | 12 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

Day 01: 大致介紹,數理跟ML基礎

Day 01: 大致介紹,數理跟ML基礎 目錄 參賽目的 AI簡介 AI課程推薦 數理基礎概略 機器學習概略 參賽目的 參加這次為期3...

DAY 2

Day02: 三個微project的survey以及以後的大致內容

由於今天太晚才開始寫,所以目前大致上大概就把這30天要做的三個微project的survey跟進度,以及之後大致的內容大致的格式大概描述一下。 1.醫療助手:...

DAY 3

Day03:LLM 模型內容:Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out. 學習紀錄

Day03:LLM 模型內容:Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out. 學習紀錄 這個是上面教...

DAY 4

Day04:Stanford CS25-Apr 2024: V4 I Overview of Transformers - Transformers and LLMs:Introduction-上

此為 Stanford CS25-Apr 2024: V4 I Overview of Transformers - Transformers and LLMs...

DAY 5

Day05:Stanford CS25-Apr 2024: V4 I Overview of Transformers -下

此為Stanford CS25-Apr 2024: V4 I Overview of Transformers - Transformers and LLMs:...

DAY 6

Day06: LLM 簡介與架構

LLM 簡介與架構 1. 簡介 大型語言模型(LLM)在自然語言處理(NLP)領域取得了顯著的進步。這些模型大多基於Transformer架構,特別是解碼器部分...

DAY 7

Day07: 運行 LLMs 的指南

1. 運行 LLMs 運行 LLMs 的教學指南 運行大型語言模型(LLMs)可能會因為硬體要求高而變得困難。根據您的使用案例,您可以選擇通過API(如GPT-...

DAY 8

Day 08: LLM 大致流程:從訓練資料收集, 預訓練模型選擇,微調,對齊,到壓縮和評估

其實大致流程應該是:1. 確定需求2. 預訓練模型選擇3. 構建或選擇資料集4. 微調,對齊5. 壓縮6. 評估 極簡流程大概就是:1. huggingface...

DAY 9

Day 09: LLM 應用學習路線

這邊第一部分跟第七天是相同的,放這邊只是為了讓其他人對整個流程有更好的了解。 另外假如裡面有任何錯誤的話也請拜託馬上通知我。 這部分還會持續的修改,目前大致上是...

DAY 10

Day 10: 醫療Chatbot, Code LLM 插件以及RPA LLM 的 survey

這一期的內容會比較少一些,大多是一些敘述性的內容,之後每天的內容一定會很多。 以下是我要做的三個微項目的大致狀況。 Chatbot: survey: gi...