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2018 iT 邦幫忙鐵人賽
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Data Technology

資料科學筆記 系列

就...最近學習資料科學的一些心得順便做個紀錄

參賽天數 9 天 | 共 9 篇文章 | 7 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

[Day1] 淺談資料科學與系列文章規劃

動機 今年八月時接到一個任務,是一間國內工廠的科專計畫,一部分是要分析線上型錄網站使用者的點擊行為,我們藉由機器學習做多元線性回歸分析使用者的停留時間,另一部分...

2017-12-20 ‧ 由 johnny123852 分享
DAY 2

[Day2] 淺談機器學習

何為機器學習 為人工智慧的一項分支,透過演算法建構模型從大量的資料中找出規律,進而學習能做到識別資料或預測未來規律,並逐步完善精進,應用涵蓋金融、工業、零售、醫...

2017-12-21 ‧ 由 johnny123852 分享
DAY 4

[Day4] Azure Machine Learning Studio介紹

Azure Machine Learning Studio是相當簡單入門機器學習的一個工具 僅須透過拖拉就可以 不需要寫程式 聖誕快樂 明天一起補上

2017-12-23 ‧ 由 johnny123852 分享
DAY 5

[Day5] Windows Anaconda環境建置

Anaconda介紹 安裝Anaconda除了Python本身還包含了Python常用的資料分析、機器學習、視覺化的套件,例如: Numpy: Python做多...

2017-12-24 ‧ 由 johnny123852 分享
DAY 7

[Day7] 機器學習實作-羅吉斯回歸

羅吉斯回歸一般用於資料分類 實作將一組數字1~9做標籤(1~5標籤為1、6~9標籤為0) 訓練過後對模型做預測: 輸入0 應該分到左邊1那組 輸入10 應該分...

2017-12-26 ‧ 由 johnny123852 分享