鐵人檔案
無意間整理家裡, 發現一本SQL SERVER 2005資料採礦的上課講義, 才驚覺自已好老, SQL SERVER 2022都已經問世一段時間了, Microsoft近來年的重心都往雲端發展主, 想說趁著今年鐵人賽整理一下過往所學, 透過一個簡單銷售資料從地端SQL SERVER的三本柱SSIS, SSAS, SSRS與Power BI server, 一路串到雲端的Azure SSAS, Power BI Service與Azure Synapse Analytics, 勾勒出Microsoft BI Solution以期繼往開來~
佈署到Azure上, Azure Analysis Services一定要記得開啟限制存取啊, 避免被有心人亂槍打鳥
Part1: 設計資料模型與將產品圖品內嵌Power BI報表 內嵌資料庫Binary圖片, 算是Power BI鮮為人知的小技巧
Part2: 透過條件式格式與走勢圖, 設計產品銷售趨勢報表,弄出來還真是不錯看, 有高大上的fu
Part3: 介紹將報表佈署到Power BI Service, 並設定定期更新資料,話說從雲端要更新地端的DB, 真的是一個眉角啊
Part1: 實作Power BI Service中的Analyze in Excel功能 這個功能真的非常方便, 學起來不吃虧~
Part2: 實作Power BI Service中的編頁報表功能 其實編頁報表功能就是雲端版的SSRS啦
Part3: 實作Power BI Service中的儀表板功能 Power BI Service中的磚, 絕對是必學的應用之一
Part3: 實作Power BI Service中的應用程式功能 Power BI Service中的App, 可以針對不同使用者給予不同的報表頁面, 若不會...
Part5: 實作智慧型摘要與取得見解功能 這兩個功能可是看圖說故事的好幫手
