談MLOps - 模型、專案架構、產品化及維運 系列

把一個ML模型從研發階段進展到產品階段，需要有多少的關卡需要突破？這30天讓我們一起看幾個案例，從團隊、技術、流程三個方面思考，MLOps(Machine Learning Operations)的範疇以及實作過程會遇到的困難。除了案例分享之外，筆者也收集幾個客戶的常見問題，讓大家一起來想想，為什麼會有這些問題，可能的解法有哪些等等。讓大家在學習之餘，也透過別人的發問，反思自己目前在開發上遇到的狀況。