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bymiachang
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技術 負責任的機器學習專案

13th鐵人賽 mlops responsibleai machine learning
2021-09-30 由 bymiachang 分享
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技術 管理、技術、商業層面來看：應該買一個？還是自己建一個機器學習系統？

13th鐵人賽 mlops management machine learning
2021-09-29 由 bymiachang 分享
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技術 整理6個媒體產業在機器學習應用的趨勢

13th鐵人賽 mlops media machine learning
2021-09-28 由 bymiachang 分享
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技術 媒體分析為公司帶來的5項好處及4個常見使用情境

13th鐵人賽 mlops media machine learning aws
2021-09-27 由 bymiachang 分享
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技術 透過機器學習審查合約書的4個優點

13th鐵人賽 mlops machine learning contract review law
2021-09-25 由 bymiachang 分享
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技術 案例：自動化文件訊息提取

13th鐵人賽
2021-09-24 由 bymiachang 分享
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技術 MLOps在金融產業：系統再現

13th鐵人賽
2021-09-23 由 bymiachang 分享
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技術 MLOps在金融產業：模型監控(資料漂移與特徵漂移)

13th鐵人賽 mlops monitor machine learning
2021-09-22 由 bymiachang 分享
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技術 MLOps在金融產業：關於ML系統監控的why, what, how

13th鐵人賽 mlops monitor devops machine learning
2021-09-21 由 bymiachang 分享
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技術 MLOps在金融產業：模型的可解釋性與公平性

13th鐵人賽 mlops finaicial bias machine learning
2021-09-20 由 bymiachang 分享
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