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DevOps

中台化轉型 系列

中台是數位化轉型的關鍵系統。
將企業的服務及資料整合,提升創新效率及驅動業績成長,實現數位化轉型的目標。

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 4 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 11

基礎建設: 原始碼版本控制

專案工作流程 專案的工作流程是極為關鍵的一環,重視專案管理和團隊協作,是系統迭代及品質的保證。 專案管理 專案文件撰寫 任務分解 系統開發 程式...

2021-09-11 ‧ 由 HO-HSUN 分享
DAY 12

基礎建設: 事件與訊息系統

微服務是一種以業務功能為主的服務設計概念,將業務功能明確劃分和解耦合,彼此獨立但協作的方式疊代更新。 跨平台程序呼叫 通訊協定 SOAP:簡單物件存取協定(...

2021-09-12 ‧ 由 HO-HSUN 分享
DAY 13

基礎建設: 系統監控與告警

系統架構 系統監控是維護資源可靠性、可用性與效能的重要環節。 指標計算 即時計算:即時的本地服務指標更新 日誌統計:整體資源的指標計算,例如:叢集服務的QP...

2021-09-13 ‧ 由 HO-HSUN 分享
DAY 14

基礎建設:分散式服務追蹤

微服務系統之間的呼叫鏈結可能錯縱複雜,除了系統日誌(Logging)和監控指標(Metrics),鏈結追蹤(Tracing)提供了服務間的關聯索引和鏈結分析的功...

2021-09-14 ‧ 由 HO-HSUN 分享
DAY 15

機器學習:建模方法

機器學習的核心流程包括了業務洞察(Business Insight)、資料處裡(Data Curation)、模型訓練(Modeling)、佈署上線(Deplo...

2021-09-15 ‧ 由 HO-HSUN 分享
DAY 16

機器學習:演算法

線性代數 LR:邏輯迴歸(Logistic Regression): 預測事件發生的機率(y=1),當特徵值與目標之間為非線性關係時將難以發揮效用。 FTR...

2021-09-16 ‧ 由 HO-HSUN 分享
DAY 17

機器學習:深度學習

隨著理論的成熟,叢集運算能力的提升,深度神經網路模型逐漸發揮了巨大的影響力。 神經元模型 來自於對動物神經元工作機制的仿真(Simulation)。 神經網路...

2021-09-17 ‧ 由 HO-HSUN 分享
DAY 18

機器學習:模型訓練架構

分散式運算架構 MapReduce 利用函式語言程式設計的概念,將分散運算分為映射(Map)和歸納(Reduce)階段,使用程式介面支援大數據運算任務。 R...

2021-09-18 ‧ 由 HO-HSUN 分享
DAY 19

機器學習:資料流圖(Data Flow Graphs)模型訓練架構

資料流模型將運算任務描述成一個"有向無環圖",節點表示資料運算和儲存,節點之間的連線表示資料流向以及節點的依賴關係。 TensorFlow...

2021-09-19 ‧ 由 HO-HSUN 分享
DAY 20

分散式資料庫:New SQL

分散式資料庫可以依據資料模型及系統架構分類; OLAP(On-Line Analytical Processing):大數據資料分析注重資料吞吐量及運算規模。...

2021-09-20 ‧ 由 HO-HSUN 分享