鐵人檔案
分區容錯性(Partition Tolerance)是分散式資料庫最重要的特性，"BASE理論"以"最終一致性(Eventual...
資料分片(Sharding)選擇適當的架構才能確保可用性及運行效能。 評量要素 均勻分布 組態設定 路由規則 彈性伸縮(Auto Scaling) 遷移成...
基於訊息傳遞的一致性協定，只能保證資料的「最終一致性」，都無法處理「拜占庭将军问题(Byzantine Generals Problem)」 流言(Gossi...
大數據的價值在於技術的發展與應用，提升資料採擷、儲存及計算能力，才能提升企業核心競爭力。 大數據平台是資料庫系統、機器學習平台的技術支援，NoSQL 和 New...
分散式系統是解決網際網路業務承載量問題的基本方法，伺服器的記憶體、硬碟故障、伺服器之間的網路線路故障。多個節點間如何就資料一致性問題可以以「Paxos 演算法」...
Hive適用於 PB 等級大數據的儲存，分析和查詢，處李日誌分析和用戶行為模型訓練。 SQL 語法支援將查詢語法轉換為「抽象語法樹(Abstract Sy...
Spark支援批次資料、查詢分析、資料流、機器學習及圖處理(Graph Processing)，以「彈性分散式資料集(Resilient Distribut...
在網路之上的多個伺服器節點建立了個巨量儲存空間和高吞吐(Throughput)的檔案系統，使用時無須關心檔案的物理儲存方式，可以像使用本地檔案系統一樣管理檔案及...
訊息佇列(Message Queue)是大數據生態圈中不可或缺的中介軟體，為資訊的生產者(Producer)及生產者(Consumer)間提供了高效的非同步資料...
YARNYARN(Yet Another Resource Negotiator) 是 Hadoop 生態圈中的叢集管理系統，負責資源管理並具有高度擴展性，...
