鐵人檔案
監督式類神經網路常見的梯度下降法，是以誤差為基礎作為目標函數進行權重最佳化，往往能訓練出計算值與實際值誤差非常小的類神經網路模型，然而誤差極小化真的是實務中需要的嗎？本次分享中將會以較少見的訓練方式——啟發式演算法作為權重修正方式，使得目標函數的假設可以充分自由化，藉此更容易滿足實務上需求。
前言 首先，本次題目應該就嚇跑不少人了哈哈，看起來十分像 【論文標題】 的題目打完之後十分後悔，因為才發現原來其他鐵人們打得都十分平近人，也說明了自己的學術氣...
很高興見到大家，因為看到朋友的分享所以在最後一刻報名了鐵人賽，今天要來分享的是輻狀基底函數類神經網路，在類神經網路世界中蠻常使用縮寫來表示各種模型，所以後面我會...
前一篇打完之後發現進度嚴重 Delay，到目前為止還沒有 show 出 RBFNN 的程式，感覺在 IThome 不夠有 IT 感，但是一直沒有時間打出來，還是...
今天稍加調整了一下三十天目標，把 DAY1 的標題做了一下修改，並把正式對輻狀基底函數類神經網路的介紹擺在了 DAY3 並且把梯度下降法的介紹拿掉，因為我覺得梯...
累了圖就亂畫了，請見諒啦。 今天我們會離開前三天的內容，單獨來討論類神經網路模型的質量衡量指標，這邊我們會提到三個關鍵指標，一個是準確度，一個是精確度，另一個是...
今天和明天早上要參加兩場會議，原定寫鐵人賽的文章時間不太夠。因此只能擱著到六日再補充了，和訂閱的大家說聲抱歉。不過這次在寫這三十天文章，讓我有個想法之後把它統整...
在這裡仍然先說聲抱歉，正如昨日提到的這兩天有臨時的活動參加，因此今日先以自己的部落格文做個充數，待週六再把原本的主題補回來。這篇部落格文談的是比較新的東西，希望...
關於 DAY5-6 的更新將會延後至周六、日，目前還沒礙到進度，所以先用新進度走，也就是進到 DAY 7。 今天我們要來探討的是類神經網路應用在時間序列，常見的...
今天要來分享的是模型與應用的困境，這邊會稍微用到 DAY 7 對於應用場景的一些概念，以及我們在 DAY 4 聊到的各種模型質量檢驗標準，例如精確度、準確度等。...
前兩天打的東西也沒什麼內容廢話居多，因此今天終於要來到了一個重要單元，也就是要來探討模型的預測能力了。很多老師或教授比較喜歡在一開始先談這個，那我在前面幾天先談...
