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第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽
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Google Developers Machine Learning

Machine Learning(by Google) 系列

藉由本次大賽的贊助,學習Google提供的Machine Learning(ML)
看看30天,自己可以往前多遠

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 7 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

【Day1】First:起源

原本想要了解時下最流行的議題:機器學習(Machine learning),但還沒有決定要從哪裡著手,剛好看到本次鐵人賽有個主題「Google Develope...

2019-09-16 ‧ 由 eyelash 分享
DAY 2

【Day2】First:所需的技能與工具

在開始前,Google教學有提到,在學習機器學習的時候,有些知識或是工具也要會的,像是數學(例如代數、線性代數,也就是理論的部份)、Python能力(要撰寫程式...

2019-09-17 ‧ 由 eyelash 分享
DAY 3

【Day3】First:框架(frame)與流程

在真正開始前,需要先了解一下機器學習所需要用的框架,在依這個框架下,進行學習的討論及實驗。 (參考網站:Framing) 我們進行的是監督式機器學習,也就是說...

2019-09-18 ‧ 由 eyelash 分享
DAY 4

【Day4】First:損失函數

機器學習的目標,就是要預測未來,預測能越準越好,但是要怎麼知道準不準確呢?這時候「損失函數」(loss function)就很好用了! 當損失函數越小,表示這個...

2019-09-19 ‧ 由 eyelash 分享
DAY 5

【Day5】First:如何減少誤差,找出最適合的模組

前面知道建立模組的參數及一些方法,那要如何找出最適合的模組呢? 我們有個公式:y=Wx+B,我們要怎麼找到「W」和「B」的最佳值,也就是最小的誤差呢?當然是一個...

2019-09-20 ‧ 由 eyelash 分享
DAY 6

【Day6】First:遊戲區

Google提供一個遊戲區,讓我們學習並且觀察他們是如何執行機器學習的,還有學習的效率為何。 遊戲區在這兒:說明網站、遊戲區 其中要注意的是,每次「reset...

2019-09-21 ‧ 由 eyelash 分享
DAY 7

【Day7】2rd:TensorFlow、Colab簡介

現在正式進入TensorFlow的領域,在那之前,TensorFlow到底是什麼呢? TensorFlow一款Google開發的工具,現為開源軟體庫,用於各種...

2019-09-22 ‧ 由 eyelash 分享
DAY 8

【Day8】休息:分享網站

這幾天看到幾篇不錯的文章,有的跟技術沒有關係,但是觀念很多,或是說明一些數學、算式說明。看到那些文章才發現機器學習並非我想的那麼簡單,只是個工具的使用,而是絕大...

2019-09-23 ‧ 由 eyelash 分享
DAY 9

【Day9】2rd:Colab-Pandas範例

在Colab跑我們的TensorFlow,其中要pandas範例來練習。Pandas是個重要且流行的套件(library)是個不錯的工具。 (本篇使用firs...

2019-09-24 ‧ 由 eyelash 分享
DAY 10

【Day10】2rd:DataFrame和Series的更多應用

DataFrame和Series除了前一天教的功能外,還有其他幾個運用,像是Python本身的應用、NumPy、lambda等等。 DataFrame Py...

2019-09-25 ‧ 由 eyelash 分享